Cómo ajustar modelos de datos en experimentos sobre la memoria de reconcomiendo usando métodos de máxima verosimilitud
El propósito de este artículo es proveer un tutorial sobre cómo ajustar diferentes modelos de la memoria de reconocimiento usando estimación de máxima verosimilitud. El artículo presenta cuatro partes. Primero se describe cómo se analizan y obtienen datos en experimentos sobre la memoria de reconoci...
- Autores:
-
C. Dunn, John
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/25709
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/25709
https://doi.org/10.21500/20112084.859
- Palabra clave:
- Recognition memory
maximum likelihood estimation
signal detection theory
mixture models
high threshold models
memoria de reconocimiento
estimación de máxima verosimilitud
teoría de detección de señales
modelos mixtos
modelos de umbral alto
- Rights
- openAccess
- License
- International Journal of Psychological Research - 2010