Evaluación de las habilidades lingüísticas mediante modelos de clasificación diagnóstica: un ejemplo de uso de un instrumento lingüístico

El propósito principal del presente estudio fue informar e ilustrar, mediante ejemplos, el uso de Modelos de Clasificación Diagnóstica (DCM) para la evaluación de habilidades y competencias en cognición y rendimiento académico. Un propósito secundario fue comparar y contrastar la psicometría tradicional y contemporánea para la medición de habilidades y competencias. Los DCM se describen siguiendo las líneas de otros modelos psicométricos dentro de la tradición del Análisis Factorial Confirmatorio, como el modelo bifactor y los conocidos modelos mixtos que se utilizan para clasificar a los individuos en subgrupos. La inclusión de términos y restricciones de interacción junto con su naturaleza confirmatoria permite a los DCM evaluar con precisión la posesión de habilidades y competencias. Lo anterior se ilustra utilizando un conjunto de datos empíricos de Arabia Saudita (n = 2,642), que evalúan cómo las habilidades lingüísticas se ajustan a los niveles de competencia conocidos, basados en el MCER (Council of Europe, 2001).

• Autores: Sideridis, Georgios D.; Tsaousis, Ioannis; Al-Harbi, Khaleel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28941
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/28941; https://doi.org/10.21500/20112084.5657
• Palabra clave: Diagnostic classification models; cognitive diagnostic models; CEFR; bifactor models; language; modelos de diagnóstico cognitivo; modelos de clasificación diagnóstica; MCER; modelos bifactoriales; lenguaje
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2