Sistema IOT para el monitoreo y control de un cultivo hidropónico de lechuga con análisis mediante machine learning

Este proyecto de tesis de grado propone el desarrollo e implementación de un sistema basado en IoT para la monitorización y el control de un cultivo hidropónico doméstico de lechuga, utilizando la Técnica de Película Nutritiva (NFT) y análisis mediante aprendizaje automático. El proyecto aborda los...

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Autores:

Becerra Velásquez, José Javier
Uribe Trujillo, Juan Fernando

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de San Buenaventura

Repositorio:

Repositorio USB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/26492

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10819/26492

Palabra clave:

Dispositivos móviles
Cultivo hidropónico
Machine learning
620 - Ingeniería y operaciones afines
IoT
Machine learning
Edge computing
ThingSpeak
Hidroponía
Cultivo hidropónico
Monitoreo ambiental

Rights

openAccess

License

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