Body Weight Estimation in Holstein × Zebu Crossbred Heifers: Comparative Analysis of XGBoost and LightGBM Algorithms
This study evaluates the effectiveness of XGBoost and LightGBM algorithms for estimating the live weight of Holstein×Zebu crossbred heifers. The study compares the performance of both algorithms using a wide range of biometric measurements and tests various hyperparameter settings. The research resu...
- Autores:
-
Herrera Camacho, Jose
Bayyurt, Lütfi
Uskenov, Rashit
Omarova, Karlygash
Makhanbetova, Aizhan
Chekirov, Kadyrbai
Chay Canul, Alfonso Juventino
TIRINK, CEM
Parra-Cortés, Rosa Inés
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.udca.edu.co:11158/6750
- Acceso en línea:
- https://repository.udca.edu.co/handle/11158/6750
https://doi.org/10.1002/vms3.70422
https://repository.udca.edu.co/
- Palabra clave:
- 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Predicción del peso corporal
Novilla
Aprendizaje Automático
Holstein
Cebú
XGBoost
Novilla cruzada
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es