Generating Interpretable Fuzzy Systems for Classification Problems
En este artículo se presenta un nuevo método para generar sistemas difusos interpretables, a partir de datos experimentalesde entrada y salida, para resolver problemas de clasificación. En la partición antecedente se emplean conjuntos triangulares con interpolación de 0.5 lo cual evita la presencia...
- Autores:
-
Contreras-Montes, Juan A.
Acuña-Camacho, Oscar S.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/832
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/240
http://hdl.handle.net/20.500.12622/832
- Palabra clave:
- Sistemas difusos
interpretabilidad
problemas de clasificación
Fuzzy systems
Interpretability
classification problems.
- Rights
- License
- Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas