Exploración de métodos estadísticos para la extracción de características de señales unidimensionales aplicado a la representación de firmas hiperespectrales

En este proyecto se realizó una exploración de métodos estadísticos para la extracción de características de señales unidimensionales, aplicado a la representación de firmas hiperespectrales. Para este estudio se empleó la media, mediana, moda, máximo, mínimo y desviación estándar. Las pruebas se re...

Full description

Autores:

Mesa Zapata, Jennifer Andrea
Montaño Lopera, Carlos Mario

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2017

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6456

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12622/6456

Palabra clave:

Imágenes hiperespectrales, funciones estadísticas, señales unidimensionales, Matlab
hyperspectral imaging, statistical functions, one-dimensional signals, Matlab
Imágenes hiperespectrales, estadística, Matlab (lenguaje de programación)

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/