Detección bordes en defectos de bajo contraste en imágenes de dientes artificiales con iluminación no homogénea usando redes neuronales

Actualmente las compañías productoras de dientes artificiales realizan las revisiones a cada producto terminado de forma manual, lo cual puede generar errores debido al cansancio producido por tareas repetitivas, además, el desgaste visual que se genera con cada día de labor, esto implica sobre cost...

Full description

Autores:

Cardona Mesa, Daniela
Palacio Uribe, José Antonio

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2015

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6179

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12622/6179

Palabra clave:

Vetas, validación cruzada, mejora de contraste, filtros espaciales, perceptrón, regla delta, backpropagación
Streaks, cross validation, contrast enhancement, spatial filters, perceptron, delta rule, backpropagation
Implantes dentarios, materiales dentales, imagen dental, control de calidad

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/