Propuesta de mejora continua y automatización para la gestión de inventarios en el banco de alimentos

El cambio actual en el uso de herramientas digitales modernas, junto con un mayor enfoque en la gestión de recursos, plantea problemas más agudos para las organizaciones sociales en cuanto al cumplimiento de sus objetivos. El Banco de Alimentos de Bogotá, como institución destinada a aliviar el hamb...

Full description

Autores:
Garcia Peña, Jenny Carolina
Espinosa Prieto, Wendy Vanessa
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31148
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/31148
Palabra clave:
Banco de Alimentos de Bogotá
Gestión de inventarios
Mejora continua
Automatización
ERP (Odoo)
Inteligencia artificial (IA)
Machine Learning
Trazabilidad
Plataforma de visibilidad
Algoritmos predictivos
Optimización logística
Seguridad alimentaria
Distribución equitativa
Indicadores clave de desempeño (KPIs)
Food Bank of Bogotá
Inventory management
Continuous improvement
Automation
ERP system (Odoo)
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Traceability
Visibility platform
Predictive algorithms
Logistics optimization
Food security
Equitable distribution
Key Performance Indicators (KPIs)
Banco de alimentos
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El cambio actual en el uso de herramientas digitales modernas, junto con un mayor enfoque en la gestión de recursos, plantea problemas más agudos para las organizaciones sociales en cuanto al cumplimiento de sus objetivos. El Banco de Alimentos de Bogotá, como institución destinada a aliviar el hambre y aumentar la seguridad alimentaria para poblaciones vulnerables, no es inmune a estas realidades. Su papel como operador logístico para la recolección, almacenamiento y distribución de productos alimenticios implica una cadena de valor operacional que requiere una respuesta ágil, precisa y transparente a las abrumadoras expectativas de las organizaciones beneficiarias. Sin embargo, el modelo tradicional de control de inventarios sufre de una estructura operacional que es incapaz de lograr una eficiencia óptima, donde el exceso de inventario junto con el deterioro y la distribución despilfarradora de recursos es rutinario. Este escenario presenta un problema que es más complejo y requiere soluciones tecnológicas, organizativas y logísticas integradas. Como este trabajo explora, el problema en la gestión de inventarios del Banco de Alimentos de Bogotá no es un problema singular, sino más bien una expresión localizada de un fenómeno global que afecta a muchas instituciones de asistencia alimentaria. La falta de rotación de productos, especialmente para artículos especializados con baja demanda, ha sido financieramente perjudicial junto con la ausencia de herramientas tecnológicas necesarias para responder adecuadamente a la demanda social dentro de la región. El procesamiento manual de solicitudes por parte de las organizaciones beneficiarias, sumado a una mala comunicación, aumenta la probabilidad de errores, ineficiencias y desperdicio de recursos. Tal falta de capacidad de previsión de demanda, automatización de procesos, sistemas efectivos de trazabilidad de productos y sistemas operativos en general no solo incrementa la ineficiencia operativa del Banco, sino que socava directamente el impacto de su misión social de combatir el hambre con la equidad y oportunidad que promete. Con base en el diagnóstico inicial, el objetivo principal de este estudio es formular una solución integral aprovechando la mejora continua y la automatización para el sistema de gestión de inventarios del Banco de Alimentos de Bogotá. Esta propuesta se sustenta en premisas teóricas sólidas, experiencias exitosas de contextos similares, y en un elaborado plan técnico que describe el diseño, implementación, monitoreo y evaluación del sistema. Asimismo, incluye el diseño de un sistema de ERP que automatiza el control de inventario de un depósito y utiliza IA predictiva en la demanda de productos alimenticios. Contará, además, con una plataforma de visibilidad integrada que permite a las organizaciones beneficiarias monitorear en tiempo real los niveles de inventario de los artículos, lo que mejora la calidad de los procesos de toma de decisiones y aumenta la eficiencia de la distribución.