Modelo predictivo de la demanda de energia eléctrica en norte de santander, utilizando tecnicas de machine learning
El consumo de energía en los hogares y empresas está aumentando debido al desarrollo social, la urbanización, el cambio climático y otros, por lo que, la previsión del consumo de energía es esencial para mejorar la eficiencia energética y el desarrollo sostenible y, esto genera impacto en la reducci...
- Autores:
-
Wlamyr, Palacios Alvarado
Álvaro Junior, Caicedo Rolon
Caicedo Rolon, Alvaro Jr
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9515
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9515
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander
