Modelo predictivo de la demanda de energia eléctrica en norte de santander, utilizando tecnicas de machine learning

El consumo de energía en los hogares y empresas está aumentando debido al desarrollo social, la urbanización, el cambio climático y otros, por lo que, la previsión del consumo de energía es esencial para mejorar la eficiencia energética y el desarrollo sostenible y, esto genera impacto en la reducci...

Full description

Autores:
Wlamyr, Palacios Alvarado
Álvaro Junior, Caicedo Rolon
Caicedo Rolon, Alvaro Jr
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Francisco de Paula Santander
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9515
Acceso en línea:
https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9515
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander