Modelo predictivo de la demanda de gas natural en Norte de Santander, utilizando técnicas de Machine Learning.
Según datos registrados por los agentes del mercado de gas natural en la declaración de producción que realizaron en 2023, se observa que el potencial de producción se reducirá en los siguientes años para Colombia, esto genera impacto en el costo energéticos y el impacto medioambiental. Esta investi...
- Autores:
-
Palacios Alvarado, Wlamyr
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9588
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9588
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander
