Modelo predictivo de la demanda de gas natural en Norte de Santander, utilizando técnicas de Machine Learning.

Según datos registrados por los agentes del mercado de gas natural en la declaración de producción que realizaron en 2023, se observa que el potencial de producción se reducirá en los siguientes años para Colombia, esto genera impacto en el costo energéticos y el impacto medioambiental. Esta investi...

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Autores:
Palacios Alvarado, Wlamyr
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Francisco de Paula Santander
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9588
Acceso en línea:
https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9588
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander