Predicción de generación de energía renovable y consumo eléctrico para la microrred de la ufps usando técnicas de aprendizaje automático

El interés en el uso y desarrollo de energías alternativas ha aumentado debido al calentamiento global. Los sistemas fotovoltaicos convierten directamente la radiación electromagnética del Sol en energía eléctrica, sin emitir subproductos dañinos para el medio ambiente, a diferencia de los combustib...

Full description

Autores:

Sepúlveda Mora, Sergio Basilio
Illera Bustos I, Mario Joaquín

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad Francisco de Paula Santander

Repositorio:

Repositorio Digital UFPS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9592

Acceso en línea:

https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9592

Palabra clave:

Energía solar fotovoltaica
Aprendizaje automático
Microrred
Modelos de predicción

Rights

openAccess

License

Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander