Data analysis of thefts in the city of Medellin from a descriptive approach
This article aims to identify trends and patterns of theft in the city of Medellin in the period 2014-2020, using open government data. The methodology used is business intelligence for descriptive data analysis. Variables such as neighborhoods, modalities, type of theft, and the prediction of the t...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_6584
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/10407
- Acceso en línea:
- https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/10407
- Palabra clave:
- open data;
theft;
machine learning;
business intelligence
datos abiertos;
robo;
aprendizaje automático;
inteligencia de negocios
- Rights
- License
- Derechos de autor 2023 Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación