Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM

Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodo...

Full description

Autores:
Barbosa, Diana
Buelvas, Camila
Martínez, Isabel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13780
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/13780
Palabra clave:
Permanencia estudiantil
Equidad de género
Programas STEM
Análisis multivariado
Student Retention
Gender Equity
Multivariate Analysis
STEM Programs
Rights
License
Universidad del Norte
id REPOUNORT2_2bcb484984654b87df57325230238a5a
oai_identifier_str oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13780
network_acronym_str REPOUNORT2
network_name_str Repositorio Uninorte
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
dc.title.en_US.fl_str_mv Design of an institutional methodology to analyze and monitor retention and gender equity in STEM programs
title Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
spellingShingle Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
Permanencia estudiantil
Equidad de género
Programas STEM
Análisis multivariado
Student Retention
Gender Equity
Multivariate Analysis
STEM Programs
title_short Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
title_full Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
title_fullStr Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
title_full_unstemmed Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
title_sort Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
dc.creator.fl_str_mv Barbosa, Diana
Buelvas, Camila
Martínez, Isabel
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Peña-Baena, Rita
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Barbosa, Diana
Buelvas, Camila
Martínez, Isabel
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Permanencia estudiantil
Equidad de género
Programas STEM
Análisis multivariado
topic Permanencia estudiantil
Equidad de género
Programas STEM
Análisis multivariado
Student Retention
Gender Equity
Multivariate Analysis
STEM Programs
dc.subject.en_US.fl_str_mv Student Retention
Gender Equity
Multivariate Analysis
STEM Programs
description Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodología institucional integral orientada al análisis y monitoreo de la permanencia y la equidad, empleando datos académicos, indicadores compuestos y técnicas multivariadas que permiten identificar patrones críticos y caracterizar perfiles estudiantiles diferenciados. El diseño metodológico comprende etapas como la preparación y depuración de datos, la construcción de indicadores, el análisis factorial exploratorio, la segmentación de perfiles mediante clustering y la validación. Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones relativas a la calidad y cobertura de los datos, el uso de entornos gratuitos para el análisis en Python, la complejidad estadística y las normas de confidencialidad. Como parte de la validación, se llevó a cabo una prueba piloto con encuestas institucionales, lo que permitió verificar tanto la aplicabilidad del instrumento como su capacidad para medir factores relevantes en permanencia y equidad. Los resultados evidenciaron una alta adecuación muestral (KMO = 0.941), la identificación de 17 factores significativos, una elevada consistencia interna (α > 0.90), y modelos predictivos con capacidad para anticipar riesgos y distinguir perfiles diferenciados de estudiantes. La metodología diseñada es replicable, escalable y útil para fortalecer la toma de decisiones basadas en evidencia en los programas STEM, facilitando la identificación temprana de riesgos, la formulación de intervenciones focalizadas y el avance institucional hacia políticas educativas más inclusivas y efectivas.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-12-03T16:44:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-12-03T16:44:57Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2025-11-30
dc.type.es_ES.fl_str_mv article
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10584/13780
url http://hdl.handle.net/10584/13780
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv Universidad del Norte
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Universidad del Norte
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Barranquilla, Universidad del Norte, 2025
institution Universidad del Norte
bitstream.url.fl_str_mv https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/1/Foto%20representativa.jpeg
https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/2/Foto%20representativa.pdf
https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/3/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.png
https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/4/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.pdf
https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 5eebcbeab38548a8e9765144e5b80b6e
e485f551dfb7805d7c5869b787f92041
f354e429849b220865ee9d56b927d89d
ea1fb970577f03365ee2580265e4d53c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital de la Universidad del Norte
repository.mail.fl_str_mv mauribe@uninorte.edu.co
_version_ 1858229286839779328
spelling Peña-Baena, RitaBarbosa, DianaBuelvas, CamilaMartínez, Isabel2025-12-03T16:44:57Z2025-12-03T16:44:57Z2025-11-30http://hdl.handle.net/10584/13780Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodología institucional integral orientada al análisis y monitoreo de la permanencia y la equidad, empleando datos académicos, indicadores compuestos y técnicas multivariadas que permiten identificar patrones críticos y caracterizar perfiles estudiantiles diferenciados. El diseño metodológico comprende etapas como la preparación y depuración de datos, la construcción de indicadores, el análisis factorial exploratorio, la segmentación de perfiles mediante clustering y la validación. Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones relativas a la calidad y cobertura de los datos, el uso de entornos gratuitos para el análisis en Python, la complejidad estadística y las normas de confidencialidad. Como parte de la validación, se llevó a cabo una prueba piloto con encuestas institucionales, lo que permitió verificar tanto la aplicabilidad del instrumento como su capacidad para medir factores relevantes en permanencia y equidad. Los resultados evidenciaron una alta adecuación muestral (KMO = 0.941), la identificación de 17 factores significativos, una elevada consistencia interna (α > 0.90), y modelos predictivos con capacidad para anticipar riesgos y distinguir perfiles diferenciados de estudiantes. La metodología diseñada es replicable, escalable y útil para fortalecer la toma de decisiones basadas en evidencia en los programas STEM, facilitando la identificación temprana de riesgos, la formulación de intervenciones focalizadas y el avance institucional hacia políticas educativas más inclusivas y efectivas.Academic institutions face persistent gaps in student retention and gender equity in STEM programs, which make it difficult to identify risk profiles and limit the formulation of effective academic policies. To address this need, a comprehensive institutional methodology was designed to analyze and monitor retention and equity, using academic data, composite indicators, and multivariate techniques that allow for the identification of critical patterns and the characterization of differentiated student profiles. The methodological design includes stages such as data preparation and cleaning, indicator construction, exploratory factor analysis, profile segmentation through clustering, and validation. During development, limitations were encountered related to data quality and coverage, the use of free environments for analysis in Python, statistical complexity, and confidentiality standards. As part of the validation process, a pilot test was conducted using institutional surveys, which made it possible to verify both the applicability of the instrument and its ability to measure relevant factors in terms of permanence and equity. The results showed high sample adequacy (KMO = 0.941), the identification of 17 significant factors, high internal consistency (α > 0.90), and predictive models with the ability to anticipate risks and distinguish different student profiles. The methodology designed is replicable, scalable, and useful for strengthening evidence-based decision-making in STEM programs, facilitating early risk identification, the formulation of targeted interventions, and institutional progress toward more inclusive and effective educational policies.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2025Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Permanencia estudiantilEquidad de géneroProgramas STEMAnálisis multivariadoStudent RetentionGender EquityMultivariate AnalysisSTEM ProgramsDiseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEMDesign of an institutional methodology to analyze and monitor retention and gender equity in STEM programsarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Peña-Baena, RitaORIGINALFoto representativa.jpegFoto representativa.jpegimage/jpeg111162https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/1/Foto%20representativa.jpeg5eebcbeab38548a8e9765144e5b80b6eMD51Foto representativa.pdfFoto representativa.pdfapplication/pdf43844https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/2/Foto%20representativa.pdfe485f551dfb7805d7c5869b787f92041MD52Foto en español.pngFoto en español.pngimage/png5041554https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/3/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.pngf354e429849b220865ee9d56b927d89dMD53Foto en español.pdfFoto en español.pdfapplication/pdf98398https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/4/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.pdfea1fb970577f03365ee2580265e4d53cMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/13780oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/137802025-12-03 11:44:57.235Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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