Diseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEM
Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodo...
- Autores:
-
Barbosa, Diana
Buelvas, Camila
Martínez, Isabel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13780
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/13780
- Palabra clave:
- Permanencia estudiantil
Equidad de género
Programas STEM
Análisis multivariado
Student Retention
Gender Equity
Multivariate Analysis
STEM Programs
- Rights
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Las instituciones académicas enfrenta brechas persistentes en permanencia estudiantil y equidad de género en programas STEM, las cuales dificultan la identificación de perfiles de riesgo y limitan la formulación de políticas académicas efectivas. Para responder a esta necesidad, se diseñó una metodología institucional integral orientada al análisis y monitoreo de la permanencia y la equidad, empleando datos académicos, indicadores compuestos y técnicas multivariadas que permiten identificar patrones críticos y caracterizar perfiles estudiantiles diferenciados. El diseño metodológico comprende etapas como la preparación y depuración de datos, la construcción de indicadores, el análisis factorial exploratorio, la segmentación de perfiles mediante clustering y la validación. Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones relativas a la calidad y cobertura de los datos, el uso de entornos gratuitos para el análisis en Python, la complejidad estadística y las normas de confidencialidad. Como parte de la validación, se llevó a cabo una prueba piloto con encuestas institucionales, lo que permitió verificar tanto la aplicabilidad del instrumento como su capacidad para medir factores relevantes en permanencia y equidad. Los resultados evidenciaron una alta adecuación muestral (KMO = 0.941), la identificación de 17 factores significativos, una elevada consistencia interna (α > 0.90), y modelos predictivos con capacidad para anticipar riesgos y distinguir perfiles diferenciados de estudiantes. La metodología diseñada es replicable, escalable y útil para fortalecer la toma de decisiones basadas en evidencia en los programas STEM, facilitando la identificación temprana de riesgos, la formulación de intervenciones focalizadas y el avance institucional hacia políticas educativas más inclusivas y efectivas. |
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Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones relativas a la calidad y cobertura de los datos, el uso de entornos gratuitos para el análisis en Python, la complejidad estadística y las normas de confidencialidad. Como parte de la validación, se llevó a cabo una prueba piloto con encuestas institucionales, lo que permitió verificar tanto la aplicabilidad del instrumento como su capacidad para medir factores relevantes en permanencia y equidad. Los resultados evidenciaron una alta adecuación muestral (KMO = 0.941), la identificación de 17 factores significativos, una elevada consistencia interna (α > 0.90), y modelos predictivos con capacidad para anticipar riesgos y distinguir perfiles diferenciados de estudiantes. La metodología diseñada es replicable, escalable y útil para fortalecer la toma de decisiones basadas en evidencia en los programas STEM, facilitando la identificación temprana de riesgos, la formulación de intervenciones focalizadas y el avance institucional hacia políticas educativas más inclusivas y efectivas.Academic institutions face persistent gaps in student retention and gender equity in STEM programs, which make it difficult to identify risk profiles and limit the formulation of effective academic policies. To address this need, a comprehensive institutional methodology was designed to analyze and monitor retention and equity, using academic data, composite indicators, and multivariate techniques that allow for the identification of critical patterns and the characterization of differentiated student profiles. The methodological design includes stages such as data preparation and cleaning, indicator construction, exploratory factor analysis, profile segmentation through clustering, and validation. During development, limitations were encountered related to data quality and coverage, the use of free environments for analysis in Python, statistical complexity, and confidentiality standards. As part of the validation process, a pilot test was conducted using institutional surveys, which made it possible to verify both the applicability of the instrument and its ability to measure relevant factors in terms of permanence and equity. The results showed high sample adequacy (KMO = 0.941), the identification of 17 significant factors, high internal consistency (α > 0.90), and predictive models with the ability to anticipate risks and distinguish different student profiles. The methodology designed is replicable, scalable, and useful for strengthening evidence-based decision-making in STEM programs, facilitating early risk identification, the formulation of targeted interventions, and institutional progress toward more inclusive and effective educational policies.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2025Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Permanencia estudiantilEquidad de géneroProgramas STEMAnálisis multivariadoStudent RetentionGender EquityMultivariate AnalysisSTEM ProgramsDiseño de una metodología institucional para analizar y monitorear la permanencia y la equidad de género en programas STEMDesign of an institutional methodology to analyze and monitor retention and gender equity in STEM programsarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Peña-Baena, RitaORIGINALFoto representativa.jpegFoto representativa.jpegimage/jpeg111162https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/1/Foto%20representativa.jpeg5eebcbeab38548a8e9765144e5b80b6eMD51Foto representativa.pdfFoto representativa.pdfapplication/pdf43844https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/2/Foto%20representativa.pdfe485f551dfb7805d7c5869b787f92041MD52Foto en español.pngFoto en español.pngimage/png5041554https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/3/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.pngf354e429849b220865ee9d56b927d89dMD53Foto en español.pdfFoto en español.pdfapplication/pdf98398https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/4/Foto%20en%20espa%c3%b1ol.pdfea1fb970577f03365ee2580265e4d53cMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/13780/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/13780oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/137802025-12-03 11:44:57.235Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |
