UN ALGORITMO GENÉTICO HÍBRIDO Y UN ENFRIAMIENTO SIMULADO PARA SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PEDIDOS JOB SHOP (A HYBRID GENETIC ALGORITHM AND A SIMULATED ANNEALING FOR SOLVING THE JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM)
La programación de pedidos para el problema de producción Job Shop(JSP), catalogado como NP-Hard, ha constituido un reto para la comunidad científica, debido a que alcanzar una solución óptima a este problemase dificulta en la medida que crece en número de máquinas y trabajos. Numerosas técnicas, en...
- Autores:
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                   Meisel, José David           
Prado, Liliana Katherine
 
- Tipo de recurso:
 - Article of journal
 
- Fecha de publicación:
 - 2013
 
- Institución:
 - Universidad EIA .
 
- Repositorio:
 - Repositorio EIA .
 
- Idioma:
 -           eng          
 - OAI Identifier:
 - oai:repository.eia.edu.co:11190/4732
 - Acceso en línea:
 -           https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4732
          
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/231
 - Palabra clave:
 -           Job Shop          
algoritmo genético
enfriamiento simulado
administración de operaciones
optimización combinatorial
genetic algorithm
simulated annealing
operations management
combinatorial optimization
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Revista EIA - 2013
 
