Modelo predictivo multiclase basado en machine learning para el diagnóstico diferencial del dengue de otros arbovirus transmitidos por mosquitos prevalentes en el departamento de Sucre

La rápida propagación de enfermedades transmitidas por el mosquito Aedes aegypti, como el Dengue, Chikungunya y Zika, plantea un desafío significativo para los sistemas de salud pública, especialmente en regiones tropicales como el departamento de Sucre, Colombia. Estas arbovirosis comparten síntoma...

Full description

Autores:

Arrubla Hoyos, Wilson de Jesús

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/14217

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/14217
https://repositorio.cuc.edu.co/

Palabra clave:

Dengue
Zika
Chikungunya
Machine learning
Clasificación diferencial
Differential classification

Rights

openAccess

License

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