Aplicación de Técnicas de Clustering en Sonidos Adventicios para Mejorar la Interpretabilidad y Detección de Estertores

Debido a la subjetividad que involucra actualmente el proceso de auscultación pulmonar y su diagnóstico para evaluar la condición de las vías respiratorias de un paciente, este trabajo busca evaluar el desempeño de los algoritmos de clustering: k-means y DBSCAN para efectuar un análisis computaciona...

Full description

Autores:

Sosa Ramírez, Germán David
Velásquez Clavijo, Fabián

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2015

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12095

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/12095
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/366

Palabra clave:

Sonido Pulmonar
Estertores
Sonidos Vesiculares
Sonidos Adventicios
Transformada Wavelet
Descomposición Wavelet
symlet
Clustering
k-means
DBSCAN
log-ennergy
Lung Sounds
Crackles
Vesicular Sounds
Adventitious Sounds
Transformed Wavelet
Decomposition Wavelet
Symlet
Clustering
k-means
DBSCAN
Log-energy

Rights

openAccess

License

INGE CUC - 2015