Caracterización y análisis de contenido de los micro-influencer, mega-influencer y figura pública en Colombia

Las plataformas de las redes sociales en la actualidad se han vuelto fundamentales para la publicidad digital, debido a estas nacieron personalidades como los Influencers, que han crecido o han cogido una relevancia gracias a su contenido generando opiniones entre su audiencia, y asi permitiendo cam...

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Autores:
Gómez Álvarez, Lina Paola
González Aislant, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
Repositorio:
Alejandría Repositorio Institucional
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:alejandria.poligran.edu.co:10823/7892
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10823/7892
Palabra clave:
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Mega-influencer
Micro-influencer
Minería de texto
Voz a voz electrónico
Comportamiento del consumidor
Innovaciones tecnológicas - mercadeo
Plataformas digitales - redes sociales
Electronic word of mouth
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Akpatsa, S. K., Lei, H., Li, X., & Obeng, V. H. K. S. (2022). Evaluating Public Sentiment of Covid-19 Vaccine Tweets Using Machine Learning Techniques. Informatica, 46(1), 69–75. https://doi.org/10.31449/INF.V46I1.3483
Alaei, A., Wang, Y., Bui, V., & Stantic, B. (2023). Target-Oriented Data Annotation for Emotion and Sentiment Analysis in Tourism Related Social Media Data. Future Internet, 15(4). https://doi.org/10.3390/fi15040150
Alp, Z. Z., & Öğüdücü, Ş. G. (2019). Influence Factorization for identifying authorities in Twitter. Knowledge-Based Systems, 163, 944–954. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.020
Arenas-Márquez, F. J., Martínez-Torres, M. R., & Toral, S. L. (2014). Electronic word-of-mouth communities from the perspective of social network analysis. Technology Analysis and Strategic Management, 26(8), 927–942. https://doi.org/10.1080/09537325.2014.923565
Ayuphita, T. S. (2020). MICRO-INFLUENCER CELEBRITY’S COMMUNICATION STRATEGY IN BRAND PROMOTION.
Ballestar, M. T., Martín-Llaguno, M., & Sainz, J. (2022). An artificial intelligence analysis of climate-change influencers’ marketing on Twitter. Psychology and Marketing, 39(12), 2273–2283. https://doi.org/10.1002/mar.21735
Barón Pulido, M., Duque Soto, Á., Mendoza Lozano, F., & Quintero Peña, W. (2020). Social networks and digital relations, a communication that exceeds the face to face.
Barta, S., Belanche, D., Fernández, A., & Flavián, M. (2023a). Influencer marketing on TikTok: The effectiveness of humor and followers’ hedonic experience. Journal of Retailing and Consumer Services, 70. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103149
Barta, S., Belanche, D., Fernández, A., & Flavián, M. (2023b). Influencer marketing on TikTok: The effectiveness of humor and followers’ hedonic experience. Journal of Retailing and Consumer Services, 70. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103149
Calvo-Porral, C., Rivaroli, S., & Orosa-González, J. (2023). The influence of social media celebrity endorsement on beer and wine purchase behaviour. International Journal of Wine Business Research, 35(3), 390–412. https://doi.org/10.1108/IJWBR-10-2022-0037
Carcelén-García, S., & Díaz-Soloaga, P. (2022). Brand co-creation through eWOM: profile, attitudes, and users’ behaviour. Revista Mediterranea de Comunicacion, 13(1), 267–283. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.19924
Chandra Wibawa, R., Pratiwi, C. P., & Larasati, H. (2021). The Role of Nano Influencers Through Instagram as an Effective Digital Marketing Strategy.
Chang, S. T., & Wu, J. J. (2024). A content-based metric for social media influencer marketing. Industrial Management and Data Systems, 124(1), 344–360. https://doi.org/10.1108/IMDS-05-2022-0303
Chávez Zirena, E. M., Cruz Rojas, G., Zirena Bejarano, P. P., & De la Gala, B. R. (2020). Social media influencer: Influencia en la decisión de compra de consumidores millennial, Arequipa, Perú. Revista Venezolana de Gerencia, 25(3), 299–315. https://orcid.org/0000-0001-8192-8385
Claro Montes, C., Aránzazu Ferruz González, S., & Catenacci Martín, J. I. (2024). Social networks and the Third Sector: analysis of the use of Facebook and Instagram in 50 ngo in Spain and Chile. Revista Latina de Comunicacion Social, 2024(82). https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2197
Collado-Alonso, R., Picazo-Sánchez, L., López-Pastor, A. T., & García-Matilla, A. (2023). What do social media teach? Influencers and followers in informal education in social media. Revista Mediterranea de Comunicacion, 14(2), 259–270. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.23658
Conde, R., & Casais, B. (2023). Micro, macro and mega-influencers on instagram: The power of persuasion via the parasocial relationship. Journal of Business Research, 158. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113708
Culqui Quiñones, S. J. (2022). Marketing digital en las redes sociales Linkedin, Facebook e Instagram y su relación con la captación de clientes en una empresa de seguros de vida.
Del Prete, A., & Pantoja, S. R. (2020). Virtual social networks: Spaces of socialization and definition of identity. Psicoperspectivas, 19(1). https://doi.org/10.5027/PSICOPERSPECTIVAS-VOL19-ISSUE1-FULLTEXT-1834
Duthie, E., Veríssimo, D., Keane, A., & Knight, A. T. (2017). The effectiveness of celebrities in conservation marketing. PLoS ONE, 12(7). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180027
Ercolani Álvarez, V. (2023). CONTENIDO GENERADO POR EL USUARIO (CGU): ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE LA MARCA GUCCI EN LA MÚSICA URBANATFG-N. 2071.
Fernández Cruz, J. (2020). El lenguaje económico en los tiempos de la crisis global: un estudio longitudinal de análisis de sentimiento. http://orcid.org/0000-0002-9007-9976
Fernández Quinde, J. F., Córdova Castro, M. D., & Bonisoli, L. (2023). El ewom y los influencers como fenómeno digital en el reconocimiento de marcas deportivas. REVISTA ERUDITUS, 4(1), 9–20. https://doi.org/10.35290/re.v4n1.2023.548
Fernández-Gómez, E., Fernández-Vázquez, J., Gutiérrez-Martínez, B., & López-Bolás, A. (2024). Micro-influencers: perception on the relationship with followers and commercial actions that increase their involvement. Cuadernos.Info, 57, 226–246. https://doi.org/10.7764/cdi.57.63765
Fitri, G., Zaharani, R., Kusumawati, N., & Aprilianty, F. (2021). Proceeding Book of The 6th ICMEM (Vol. 2021).
Haensch, A., Dragovic, N., Börgers, C., & Boghosian, B. (2022). A geospatial bounded confidence model including mega-influencers with an application to Covid-19 vaccine hesitancy. http://arxiv.org/abs/2210.08012
Hanandeh, A., Kilani, Q., Alserhan, A. F., Khasawneh, Z., Hijazin, A. F. K., Nahleh, I. A., & Hammouri, Q. (2023a). E-marketing, EWOM, and social media influencers’ effects on Intention to purchase and cus-tomer’s happiness at Amman Stock Exchange. International Journal of Data and Network Science, 7(4), 1921–1928. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.7.001
Hanandeh, A., Kilani, Q., Alserhan, A. F., Khasawneh, Z., Hijazin, A. F. K., Nahleh, I. A., & Hammouri, Q. (2023b). E-marketing, EWOM, and social media influencers’ effects on Intention to purchase and cus-tomer’s happiness at Amman Stock Exchange. International Journal of Data and Network Science, 7(4), 1921–1928. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.7.001
Hasani, V. V., Zeqiri, J., Todorovik, T., Jaziri, D., & Toska, A. (2023). Digital Content Marketing and EWOM: A Mediational Serial Approach. Business Systems Research, 14(2), 24–43. https://doi.org/10.2478/bsrj-2023-0010
Hernández-Riaño, J., Casadiego-Alzate, R., Sánchez-Torres, J. A., Arroyo-Cañada, F.-J., Argila-Irurita, A. M., & Solé-Moro, M. L. (2024). Use of AI and Text Mining on Twitter for the Analysis of the Concept of Tourism in Colombia. In Advances in Digital Marketing and eCommerce (pp. 209–224). https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-62135-2_22
Hoffman, S. J., Mansoor, Y., Natt, N., Sritharan, L., Belluz, J., Caulfield, T., Freedhoff, Y., Lavis, J. N., & Sharma, A. M. (2017). Celebrities’ impact on health-related knowledge, attitudes, behaviors, and status outcomes: Protocol for a systematic review, meta-analysis, and meta-regression analysis. Systematic Reviews, 6(1). https://doi.org/10.1186/s13643-016-0395-1
Jesús Suriel Ocampo Camacho. (2023). Análisis de comentarios de blogs para la identificación del factor de riesgo en enfermedades de transmisión sexual. Lastra, A. (2020). Visualidades expandidas y narrativas transmediales: derivas de las artes, los lenguajes y los medios. 1–304.
Li, W., Zhao, F., Lee, J. M., Park, J., Septianto, F., & Seo, Y. (2024). How micro- (vs. mega-) influencers generate word of mouth in the digital economy age: The moderating role of mindset. Journal of Business Research, 171. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114387
Madrigal-Moreno, F., Madrigal-Moreno, S., & Martínez-Villa, M. D. C. (2024). Consumer behavior: changes and trends in contemporary society. Revista Venezolana de Gerencia, 29(106), 643–658. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.12
Marchán-Sanz, C., García-Rivero, A., Fernández-Gómez, E., & Feijoo, B. (2024). Microinfluencers: an unpaid job connecting brands and consumers in the advertising industry. Estudios Sobre El Mensaje Periodistico, 30(1), 155–166. https://doi.org/10.5209/esmp.91480
Mendes-Filho, L., Santos, M., & De Carvalho, D. (2014). FACTORES QUE INFLUYEN EN EL USO DEL CONTENIDO GENERADO POR EL USUARIO EN INTERNET.
Neuhaus, T., Millemann, J. A., & Nijssen, E. (2022). Bridging the gap between B2B and B2C: Thought leadership in industrial marketing – A systematic literature review and propositions. Industrial Marketing Management, 106, 99–111. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.08.006
Oikarinen, E. L. (2023). The Boundaries of a Small Company’s Human Voice: Insights into Dark Humour in Internet Recruitment Advertising. Corporate Reputation Review, 26(3), 223–241. https://doi.org/10.1057/s41299-022-00151-x
Orejuela, A. R., Fernando, C., Andrade, O., & Peláez Muñoz, J. (2020). Two decades of research in Electronic Word of Mouth: a bibliometric analysis.
Osvaldo Bustelo, M. (2020). Publicidad Digital: El desafío de medir resultados cuando se tiene por objetivo el posicionamiento de marca. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2374_BusteloMO.pdf
Packer, J., Russell, S. J., Siovolgyi, G., McLaren, K., Stansfield, C., Viner, R. M., & Croker, H. (2022). The Impact on Dietary Outcomes of Celebrities and Influencers in Marketing Unhealthy Foods to Children: A Systematic Review and Meta-Analysis. In Nutrients (Vol. 14, Issue 3). MDPI. https://doi.org/10.3390/nu14030434
Paredes, M., Vilasís-Cardona, X., Puertas-Graell, D., & Aran-Ramspott, S. (2024). Influencers and Young Followers. Analysis of their Communicative Interactions. Profesional de La Informacion, 33(4), 1. https://doi.org/10.3145/epi.2024.0413
Pedersen, L. H. (2022a). Game on: Social networks and markets. Journal of Financial Economics, 146(3), 1097–1119. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.05.002
Pedersen, L. H. (2022b). Game on: Social networks and markets. Journal of Financial Economics, 146(3), 1097–1119. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.05.002
Pelau, C., Nistoreanu, P., Lazar, L., & Badescu, R. (2022). Celebrity vs. Product: A Neuroscientific Approach to the Distractors in Food Advertising for Sustainable Marketing. Sustainability (Switzerland), 14(19). https://doi.org/10.3390/su141912768
Rialti, R., Zollo, L., Kim, K., & Yoon, S. (2024). Mega-influencers and brand dynamics: Shaping attitudes toward leading and challenger brands through electronic word of mouth. Psychology and Marketing. https://doi.org/10.1002/mar.22102
Rodríguez Placencio, Z. (2019). Metodología para el análisis del eWom visual en la intención de compra en las comunidades de compra social. Communication & Methods, 1, 57–75. https://doi.org/10.35951/v1i1.14
Sarmiento-Guede, J. R., & Rodríguez-Terceño, J. (2020). Visual communication on Instagram: Study of the effects of micro-influencers on the behavior of their followers. Estudios Sobre El Mensaje Periodistico, 26(3), 1205–1216. https://doi.org/10.5209/ESMP.65046
Setiawan, R., Ponnam, V. S., Sengan, S., Anam, M., Subbiah, C., Phasinam, K., Vairaven, M., & Ponnusamy, S. (2021). Certain Investigation of Fake News Detection from Facebook and Twitter Using Artificial Intelligence Approach. Wireless Personal Communications, 0123456789. https://doi.org/10.1007/s11277-021-08720-9
Social Blade. (2025). Social Blade. https://socialblade.com/
Tarifa, M. S. (2022). MICRO Y NANO INFLUENCER: LOS NUEVOS PERFILES QUE BUSCAN LAS MARCAS. EL CASO DE LA PLATAFORMA OCTOLY.
Tentori, M., SanMiguel, P., & Torregrosa, M. (2023). Estrategias de localización en el marketing de influencers de moda: un estudio exploratorio. Revista Panamericana de Comunicación, 5(1), 51–68. https://doi.org/10.21555/rpc.v5i1.2866
Teresa Borges-Tiago, M., Santiago, J., & Tiago, F. (2023). Mega or macro social media influencers: Who endorses brands better? Journal of Business Research, 157. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113606
Tompos, A., & Khair, J. A. (2023). The Impact of Social Media Relationships on e-WOM in Syria and Hungary. Review of Applied Socio-Economic Research, 25, 52–65.
Yarney, F., Moreno, R., Augusto Sanchez Martelo, C., Yeet, B., Corredor, A., Fernando, J., Cifuentes, S., Pablo, J., & López, O. (2020). Técnicas para la Clasificación de Sentimientos en Redes Sociales como Apoyo en el Marketing Digital Techniques for the Classification of Sentiments in Social Networks to Support Digital Marketing.
Zaki, H. O., Rashid, S. F. A., & Adznan, S. (2023). Media Sosial dan Iklan Tajaan: Analisis Bibliometrik dan Rangkaian (Social Media and Sponsored Ads: Bibliometric and Networking Analysis). Jurnal Pengurusan, 68(2023). https://doi.org/10.17576/pengurusan-2023-68-05
Zwicker, S., Tarabashkina, L., Proksch, M., & Hardiman, M. (2024). How Micro-Influencers’ Personality Influences the Personality of Novice and Established Brands. Australasian Marketing Journal, 32(2), 113–125. https://doi.org/10.1177/14413582231153191
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Como objetivo principal de la presente investigación, es caracterizar el contenido generado por las categorías de influencers: Micro-Influencers, Mega - influencers y Figura pública, con el fin de comprender las temáticas predominantes en sus publicaciones. Identificando como estas afectan sus respectivas audiencias. Para esto, se aplicó minería de texto y análisis de emociones sobre 641.252 post de 957 perfiles seleccionados a través de Social Blade, logrando abarcar los años desde el 2020 hasta el 2023. Los hallazgos indican que los Micro-Influencers crean una conexión emocional más fuerte, sobresaliendo en temas sociales, culturales y políticos; por su parte, los Mega-Influencers se comunican de forma más sistemática y diversa. Ambos abordan temas delicados, pero con tonos y estilos diferentes. En esl análisis emocional se evidenció una gran cantidad de sentimientos negativos, como el miedo y la ira, que podrían afectar la opinión pública. En síntesis, se identifica que no hay un influencer perfecto o ideal, ya que se puede definir qué, los Micro-Influencers son buenos para generar confianza y credibilidad, mientras que los Mega-Influencers tienden a tener un mayor alcance en un público más diverso, asimismo, se identificó que ambas categorías de influencers son eficaces dependiendo de los objetivos y criterios de la marca.dependiendo de los objetivos y criterios de la marca. Social media platforms have nowadays become fundamental for digital advertising, due to these, personalities such as Influencers were born, who have grown or have gained relevance thanks to their content generating opinions among their audience, and thus allowing to change perceptions about a brand. It also analyzes how they can influence an audience on a small scale as Micro-Influencers and on a large scale as Mega-Influencers on a platform such as X (formerly known as Twitter) allowing to identify significant patterns. The main objective of this research is to characterize the content generated by the categories of influencers: Micro-Influencers, Mega-Influencers and Public Figure, in order to understand the predominant themes in their publications. Identifying how these affect their respective audiences. For this, text mining and emotion analysis was applied on 641,252 posts from 957 profiles selected through Social Blade, covering the years from 2020 to 2023. The findings indicate that Micro-Influencers create a stronger emotional connection, excelling in social, cultural and political topics, while Mega-Influencers communicate in a more systematic and diverse way. Both address sensitive topics, but with different tones and styles. The emotional analysis revealed a large number of negative feelings, such as fear and anger, which could affect public opinion. In summary, it is identified that there is no perfect or ideal influencer, since it can be defined that Micro-Influencers are good at generating trust and credibility, while Mega-Influencers tend to have a greater reach in a more diverse audience, also, it was identified that both categories of influencers are effective depending on the objectives and criteria of the brand.application/pdfspaCaracterización y análisis de contenido de los micro-influencer, mega-influencer y figura pública en ColombiaCharacterization and Content Analysis of Micro-Influencers, Mega-Influencers, and Public Figures in ColombiabachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceContenido generado por usuarioMega-influencerMicro-influencerMinería de textoVoz a voz electrónicoComportamiento del consumidorInnovaciones tecnológicas - mercadeoPlataformas digitales - redes socialesElectronic word of mouthMega-influencerMicro-influencerText miningUser-generated contentAguirre, C., Ruiz, S., Palazón, M., & Rodríguez, A. (2021). El rol del eWOM en la comunicación de RSC en redes sociales. Anagramas Rumbos y Sentidos de La Comunicación, 19(38), 11–33. https://doi.org/10.22395/angr.v19n38a2Akpatsa, S. K., Lei, H., Li, X., & Obeng, V. H. K. S. (2022). Evaluating Public Sentiment of Covid-19 Vaccine Tweets Using Machine Learning Techniques. Informatica, 46(1), 69–75. https://doi.org/10.31449/INF.V46I1.3483Alaei, A., Wang, Y., Bui, V., & Stantic, B. (2023). Target-Oriented Data Annotation for Emotion and Sentiment Analysis in Tourism Related Social Media Data. Future Internet, 15(4). https://doi.org/10.3390/fi15040150Alp, Z. Z., & Öğüdücü, Ş. G. (2019). Influence Factorization for identifying authorities in Twitter. Knowledge-Based Systems, 163, 944–954. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.020Arenas-Márquez, F. J., Martínez-Torres, M. R., & Toral, S. L. (2014). Electronic word-of-mouth communities from the perspective of social network analysis. Technology Analysis and Strategic Management, 26(8), 927–942. https://doi.org/10.1080/09537325.2014.923565Ayuphita, T. S. (2020). MICRO-INFLUENCER CELEBRITY’S COMMUNICATION STRATEGY IN BRAND PROMOTION.Ballestar, M. T., Martín-Llaguno, M., & Sainz, J. (2022). An artificial intelligence analysis of climate-change influencers’ marketing on Twitter. Psychology and Marketing, 39(12), 2273–2283. https://doi.org/10.1002/mar.21735Barón Pulido, M., Duque Soto, Á., Mendoza Lozano, F., & Quintero Peña, W. (2020). Social networks and digital relations, a communication that exceeds the face to face.Barta, S., Belanche, D., Fernández, A., & Flavián, M. (2023a). Influencer marketing on TikTok: The effectiveness of humor and followers’ hedonic experience. Journal of Retailing and Consumer Services, 70. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103149Barta, S., Belanche, D., Fernández, A., & Flavián, M. (2023b). Influencer marketing on TikTok: The effectiveness of humor and followers’ hedonic experience. Journal of Retailing and Consumer Services, 70. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103149Calvo-Porral, C., Rivaroli, S., & Orosa-González, J. (2023). The influence of social media celebrity endorsement on beer and wine purchase behaviour. International Journal of Wine Business Research, 35(3), 390–412. https://doi.org/10.1108/IJWBR-10-2022-0037Carcelén-García, S., & Díaz-Soloaga, P. (2022). Brand co-creation through eWOM: profile, attitudes, and users’ behaviour. Revista Mediterranea de Comunicacion, 13(1), 267–283. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.19924Chandra Wibawa, R., Pratiwi, C. P., & Larasati, H. (2021). The Role of Nano Influencers Through Instagram as an Effective Digital Marketing Strategy.Chang, S. T., & Wu, J. J. (2024). A content-based metric for social media influencer marketing. Industrial Management and Data Systems, 124(1), 344–360. https://doi.org/10.1108/IMDS-05-2022-0303Chávez Zirena, E. M., Cruz Rojas, G., Zirena Bejarano, P. P., & De la Gala, B. R. (2020). Social media influencer: Influencia en la decisión de compra de consumidores millennial, Arequipa, Perú. Revista Venezolana de Gerencia, 25(3), 299–315. https://orcid.org/0000-0001-8192-8385Claro Montes, C., Aránzazu Ferruz González, S., & Catenacci Martín, J. I. (2024). Social networks and the Third Sector: analysis of the use of Facebook and Instagram in 50 ngo in Spain and Chile. Revista Latina de Comunicacion Social, 2024(82). https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2197Collado-Alonso, R., Picazo-Sánchez, L., López-Pastor, A. T., & García-Matilla, A. (2023). What do social media teach? Influencers and followers in informal education in social media. Revista Mediterranea de Comunicacion, 14(2), 259–270. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.23658Conde, R., & Casais, B. (2023). Micro, macro and mega-influencers on instagram: The power of persuasion via the parasocial relationship. Journal of Business Research, 158. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113708Culqui Quiñones, S. J. (2022). Marketing digital en las redes sociales Linkedin, Facebook e Instagram y su relación con la captación de clientes en una empresa de seguros de vida.Del Prete, A., & Pantoja, S. R. (2020). Virtual social networks: Spaces of socialization and definition of identity. Psicoperspectivas, 19(1). https://doi.org/10.5027/PSICOPERSPECTIVAS-VOL19-ISSUE1-FULLTEXT-1834Duthie, E., Veríssimo, D., Keane, A., & Knight, A. T. (2017). The effectiveness of celebrities in conservation marketing. PLoS ONE, 12(7). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180027Ercolani Álvarez, V. (2023). CONTENIDO GENERADO POR EL USUARIO (CGU): ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE LA MARCA GUCCI EN LA MÚSICA URBANATFG-N. 2071.Fernández Cruz, J. (2020). El lenguaje económico en los tiempos de la crisis global: un estudio longitudinal de análisis de sentimiento. http://orcid.org/0000-0002-9007-9976Fernández Quinde, J. F., Córdova Castro, M. D., & Bonisoli, L. (2023). El ewom y los influencers como fenómeno digital en el reconocimiento de marcas deportivas. REVISTA ERUDITUS, 4(1), 9–20. https://doi.org/10.35290/re.v4n1.2023.548Fernández-Gómez, E., Fernández-Vázquez, J., Gutiérrez-Martínez, B., & López-Bolás, A. (2024). Micro-influencers: perception on the relationship with followers and commercial actions that increase their involvement. Cuadernos.Info, 57, 226–246. https://doi.org/10.7764/cdi.57.63765Fitri, G., Zaharani, R., Kusumawati, N., & Aprilianty, F. (2021). Proceeding Book of The 6th ICMEM (Vol. 2021).Haensch, A., Dragovic, N., Börgers, C., & Boghosian, B. (2022). A geospatial bounded confidence model including mega-influencers with an application to Covid-19 vaccine hesitancy. http://arxiv.org/abs/2210.08012Hanandeh, A., Kilani, Q., Alserhan, A. F., Khasawneh, Z., Hijazin, A. F. K., Nahleh, I. A., & Hammouri, Q. (2023a). E-marketing, EWOM, and social media influencers’ effects on Intention to purchase and cus-tomer’s happiness at Amman Stock Exchange. International Journal of Data and Network Science, 7(4), 1921–1928. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.7.001Hanandeh, A., Kilani, Q., Alserhan, A. F., Khasawneh, Z., Hijazin, A. F. K., Nahleh, I. A., & Hammouri, Q. (2023b). E-marketing, EWOM, and social media influencers’ effects on Intention to purchase and cus-tomer’s happiness at Amman Stock Exchange. International Journal of Data and Network Science, 7(4), 1921–1928. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.7.001Hasani, V. V., Zeqiri, J., Todorovik, T., Jaziri, D., & Toska, A. (2023). Digital Content Marketing and EWOM: A Mediational Serial Approach. Business Systems Research, 14(2), 24–43. https://doi.org/10.2478/bsrj-2023-0010Hernández-Riaño, J., Casadiego-Alzate, R., Sánchez-Torres, J. A., Arroyo-Cañada, F.-J., Argila-Irurita, A. M., & Solé-Moro, M. L. (2024). Use of AI and Text Mining on Twitter for the Analysis of the Concept of Tourism in Colombia. In Advances in Digital Marketing and eCommerce (pp. 209–224). https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-62135-2_22Hoffman, S. J., Mansoor, Y., Natt, N., Sritharan, L., Belluz, J., Caulfield, T., Freedhoff, Y., Lavis, J. N., & Sharma, A. M. (2017). Celebrities’ impact on health-related knowledge, attitudes, behaviors, and status outcomes: Protocol for a systematic review, meta-analysis, and meta-regression analysis. Systematic Reviews, 6(1). https://doi.org/10.1186/s13643-016-0395-1Jesús Suriel Ocampo Camacho. (2023). Análisis de comentarios de blogs para la identificación del factor de riesgo en enfermedades de transmisión sexual. Lastra, A. (2020). Visualidades expandidas y narrativas transmediales: derivas de las artes, los lenguajes y los medios. 1–304.Li, W., Zhao, F., Lee, J. M., Park, J., Septianto, F., & Seo, Y. (2024). How micro- (vs. mega-) influencers generate word of mouth in the digital economy age: The moderating role of mindset. Journal of Business Research, 171. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114387Madrigal-Moreno, F., Madrigal-Moreno, S., & Martínez-Villa, M. D. C. (2024). Consumer behavior: changes and trends in contemporary society. Revista Venezolana de Gerencia, 29(106), 643–658. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.12Marchán-Sanz, C., García-Rivero, A., Fernández-Gómez, E., & Feijoo, B. (2024). Microinfluencers: an unpaid job connecting brands and consumers in the advertising industry. Estudios Sobre El Mensaje Periodistico, 30(1), 155–166. https://doi.org/10.5209/esmp.91480Mendes-Filho, L., Santos, M., & De Carvalho, D. (2014). FACTORES QUE INFLUYEN EN EL USO DEL CONTENIDO GENERADO POR EL USUARIO EN INTERNET.Neuhaus, T., Millemann, J. A., & Nijssen, E. (2022). Bridging the gap between B2B and B2C: Thought leadership in industrial marketing – A systematic literature review and propositions. Industrial Marketing Management, 106, 99–111. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.08.006Oikarinen, E. L. (2023). The Boundaries of a Small Company’s Human Voice: Insights into Dark Humour in Internet Recruitment Advertising. Corporate Reputation Review, 26(3), 223–241. https://doi.org/10.1057/s41299-022-00151-xOrejuela, A. R., Fernando, C., Andrade, O., & Peláez Muñoz, J. (2020). Two decades of research in Electronic Word of Mouth: a bibliometric analysis.Osvaldo Bustelo, M. (2020). Publicidad Digital: El desafío de medir resultados cuando se tiene por objetivo el posicionamiento de marca. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2374_BusteloMO.pdfPacker, J., Russell, S. J., Siovolgyi, G., McLaren, K., Stansfield, C., Viner, R. M., & Croker, H. (2022). The Impact on Dietary Outcomes of Celebrities and Influencers in Marketing Unhealthy Foods to Children: A Systematic Review and Meta-Analysis. In Nutrients (Vol. 14, Issue 3). MDPI. https://doi.org/10.3390/nu14030434Paredes, M., Vilasís-Cardona, X., Puertas-Graell, D., & Aran-Ramspott, S. (2024). Influencers and Young Followers. Analysis of their Communicative Interactions. Profesional de La Informacion, 33(4), 1. https://doi.org/10.3145/epi.2024.0413Pedersen, L. H. (2022a). Game on: Social networks and markets. Journal of Financial Economics, 146(3), 1097–1119. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.05.002Pedersen, L. H. (2022b). Game on: Social networks and markets. Journal of Financial Economics, 146(3), 1097–1119. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.05.002Pelau, C., Nistoreanu, P., Lazar, L., & Badescu, R. (2022). Celebrity vs. Product: A Neuroscientific Approach to the Distractors in Food Advertising for Sustainable Marketing. Sustainability (Switzerland), 14(19). https://doi.org/10.3390/su141912768Rialti, R., Zollo, L., Kim, K., & Yoon, S. (2024). Mega-influencers and brand dynamics: Shaping attitudes toward leading and challenger brands through electronic word of mouth. Psychology and Marketing. https://doi.org/10.1002/mar.22102Rodríguez Placencio, Z. (2019). Metodología para el análisis del eWom visual en la intención de compra en las comunidades de compra social. Communication & Methods, 1, 57–75. https://doi.org/10.35951/v1i1.14Sarmiento-Guede, J. R., & Rodríguez-Terceño, J. (2020). Visual communication on Instagram: Study of the effects of micro-influencers on the behavior of their followers. Estudios Sobre El Mensaje Periodistico, 26(3), 1205–1216. https://doi.org/10.5209/ESMP.65046Setiawan, R., Ponnam, V. S., Sengan, S., Anam, M., Subbiah, C., Phasinam, K., Vairaven, M., & Ponnusamy, S. (2021). Certain Investigation of Fake News Detection from Facebook and Twitter Using Artificial Intelligence Approach. Wireless Personal Communications, 0123456789. https://doi.org/10.1007/s11277-021-08720-9Social Blade. (2025). Social Blade. https://socialblade.com/Tarifa, M. S. (2022). MICRO Y NANO INFLUENCER: LOS NUEVOS PERFILES QUE BUSCAN LAS MARCAS. EL CASO DE LA PLATAFORMA OCTOLY.Tentori, M., SanMiguel, P., & Torregrosa, M. (2023). Estrategias de localización en el marketing de influencers de moda: un estudio exploratorio. Revista Panamericana de Comunicación, 5(1), 51–68. https://doi.org/10.21555/rpc.v5i1.2866Teresa Borges-Tiago, M., Santiago, J., & Tiago, F. (2023). Mega or macro social media influencers: Who endorses brands better? Journal of Business Research, 157. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113606Tompos, A., & Khair, J. A. (2023). The Impact of Social Media Relationships on e-WOM in Syria and Hungary. Review of Applied Socio-Economic Research, 25, 52–65.Yarney, F., Moreno, R., Augusto Sanchez Martelo, C., Yeet, B., Corredor, A., Fernando, J., Cifuentes, S., Pablo, J., & López, O. (2020). Técnicas para la Clasificación de Sentimientos en Redes Sociales como Apoyo en el Marketing Digital Techniques for the Classification of Sentiments in Social Networks to Support Digital Marketing.Zaki, H. O., Rashid, S. F. A., & Adznan, S. (2023). Media Sosial dan Iklan Tajaan: Analisis Bibliometrik dan Rangkaian (Social Media and Sponsored Ads: Bibliometric and Networking Analysis). Jurnal Pengurusan, 68(2023). https://doi.org/10.17576/pengurusan-2023-68-05Zwicker, S., Tarabashkina, L., Proksch, M., & Hardiman, M. (2024). How Micro-Influencers’ Personality Influences the Personality of Novice and Established Brands. Australasian Marketing Journal, 32(2), 113–125. https://doi.org/10.1177/14413582231153191Mercadeo y PublicidadFacultad de Sociedad, Cultura y CreatividadAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALTr. Gr. Juan C. González y Lina Gómez.pdfTr. Gr. Juan C. González y Lina Gómez.pdfCARACTERIZACIÓN Y ANALISIS DE CONTENIDO DE LOS MICRO-INFLUENCER, MEGA-INFLUENCER Y FIGURA PÚBLICA EN COLOMBIAapplication/pdf799968https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/7892/1/Tr.%20Gr.%20Juan%20C.%20Gonz%c3%a1lez%20y%20Lina%20G%c3%b3mez.pdf2fdb3541c0dbb87e343f7848cd993889MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/7892/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open accessTHUMBNAILTr. Gr. Juan C. González y Lina Gómez.pdf.jpgTr. Gr. Juan C. 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