Determinación de factores de riesgo de bajo peso al nacer en Colombia aplicando análisis exploratorio de datos y modelos de machine learning para los años 2017 al 2021
El trabajo busca identificar los principales factores asociados al bajo peso al nacer (BPN) en el país. Para ello utiliza técnicas de análisis exploratorio de datos y modelos de aprendizaje automático aplicados a la base de nacimientos del DANE entre 2017 y 2021. Dentro de las variables exógenas que...
- Autores:
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Aguas Aldana, César Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
- Repositorio:
- Alejandría Repositorio Institucional
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:alejandria.poligran.edu.co:10823/7960
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10823/7960
- Palabra clave:
- Análisis exploratorio de datos
Aprendizaje automático
Bajo peso al nacer
Algoritmos
Demografía
Modelos estadísticos
Exploratory data analysis
Low birth weight
Machine learning
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- License
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