Optimización en la planeación de pozos por medio de la predicción de tiempos, costos y NPT´S, aplicando un modelo de machine learning para la campaña de perforación de Castilla y Castilla norte 2020
Currently the company Ecopetrol SA, takes into account the technical-historical data such as those stored in OpenWells and Power BI, to evaluate the performance during the drilling phase of the wells week by week, instead of taking advantage of this information together with the variables involved i...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de América
- Repositorio:
- Lumieres
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/8274
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.11839/8274
- Palabra clave:
- Matriz complejidad
Método supervisado
Predicción de tiempos
Complexity matrix
Supervised method
Time prediction
Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- License
- Atribución – No comercial – Sin Derivar