Diseño de un modelo machine learning para la selección del mejor mecanismo de control de arena entre los mecanismos zeta flow y high rate water pack en el campo X de los Llanos Orientales de Colombia
A formation with a high presence of fines represents a problem in the production plan of a field, leading to cost overruns due to damage to production lines and equipment. The sand control method selected depends on the specific conditions of the work area, operating practices, and economic consider...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de América
- Repositorio:
- Lumieres
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/8264
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.11839/8264
- Palabra clave:
- Control de arena
Machine Learning
Mecanismos zeta
Sand control
Machine learning
Zeta mechanisms
Tesis y disertaciones académicas
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- Atribución – No comercial