Modelo de alertade quiebra probable a dos años para empresas colombianas utilizando algoritmos de machine learning
En este estudio se desarrolla un modelo predictivo de quiebra empresarial para empresas colombianas, basado en algoritmos de machine learning. A diferencia de modelos tradicionales enfocados en la predicción de quiebra a corto plazo, este trabajo propone un modelo que proyecta la quiebra a dos años....
- Autores:
-
Villamizar Peñaranda, Julián Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/26671
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/26671
https://doi.org/10.18601/17941113.n27.07
- Palabra clave:
- predicción de quiebra;
machine learning;
Random Forest;
Altman Z-Score;
empresas colombianas
Bankruptcy prediction;
Machine Learning;
Random Forest;
Altman Z-Score;
Colombian companies
- Rights
- openAccess
- License
- Julián Andrés Villamizar Peñaranda - 2025