Efectos del confinamiento por pandemia en la contaminación atmosférica de Bogotá, Colombia

En marzo del 2020, debido a la pandemia por Covid-19 se implementaron a nivel nacional y local restricciones como confinamientos que redujeron las actividades económicas. Estas conllevaron a la disminución en el uso de medios de transporte y las actividades industriales, con lo cual se esperaba un e...

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Autores:: Casallas García, Alejandro
López-Barrera, Ellie Anne
Zárate Núñez, José David
Aragón Segura, Juan Pablo
Celis, Nathalia
Camelo, Edward
Martínez, Hermes

Tipo de recurso:: Part of book

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Sergio Arboleda

Repositorio:: Repositorio U. Sergio Arboleda

Idioma:: spa

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Universidad Sergio Arboleda978-958-5158-47-4http://hdl.handle.net/11232/1856instname:Universidad Sergio Arboledareponame:Repositorio Institucional Universidad Sergio Arboledarepourl: https://repository.usergioarboleda.edu.co/En marzo del 2020, debido a la pandemia por Covid-19 se implementaron a nivel nacional y local restricciones como confinamientos que redujeron las actividades económicas. Estas conllevaron a la disminución en el uso de medios de transporte y las actividades industriales, con lo cual se esperaba un efecto positivo en la calidad del aire de la ciudad de Bogotá. Sin embargo, en el transcurso de la emergencia de salud pública, se evidenció que las medidas de confinamiento estrictas no fueron viables debido a los altos costos sociales y económicos que se derivaron de estas. Un análisis de datos de los reportes de casos asociados a Covid-19 permitió evaluar su relación con la mala calidad de aire por material particulado (PM10 y PM2.5), en escala espacial y temporal en la ciudad de Bogotá, como herramienta para evaluar la gestión de la emergencia sanitaria. La investigación que se presenta en este capítulo analizó la exposición a concentraciones de material particulado en escala temporal y espacial, utilizando herramientas de información geográfica, a partir de los datos reportados por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB). Estos se analizaron junto con los casos de Covid-19 registrados en la Alcaldía Mayor de Bogotá (AMB), para determinar si existía una correlación entre ambas variables. Los resultados de este análisis mostraron una relación positiva en una escala espacial y temporal entre los casos por SARS-CoV-2 y la exposición a altas concentraciones de material particulado en Bogotá, mostrando que una exposición prolongada a concentraciones de PM10 y PM2.5 puede aumentar la sintomatología y gravedad de la enfermedad causada por el Covid-19. Con relación a las preocupaciones de reanudación de actividades educativas y comerciales, y la posible incidencia en la transmisión y vulnerabilidad de las personas que realizan estas actividades, los resultados de este análisis coincidieron con reportes internacionales que evidencian la necesidad de considerar políticas de salud pública con un enfoque preventivo y no correctivo. Con base en este análisis, se determinó que las condiciones ambientales pueden incrementar el riesgo de mortalidad por Covid-19, como también de las comorbilidades que empeoran los síntomas de la enfermedad.20Digitalapplication/pdfspaUniversidad Sergio ArboledaSeguridad, migración y educación en tiempos de pandemiaInvestigación1Antonietti, R., Falbo, P., y Fontini, F. (2020). The relationship between air quality, wealth, and covid-19 diffusion and mortality across countries. (Working Paper 08/2020). SEEDS.Armenteras, D., González-Alonso, F. y Franco Aguilera, C. (2009). Distribución geográfica y temporal de incendios en Colombia utilizando datos de anomalías térmicas. Caldasia, 31(2), 303-318. https://revistas.unal.edu.co/index.php/cal/ article/view/36107Brito, T., Islam, T., Stettler, M., Mouette, D., Meade, N. y Moutinho dos Santos, E. (2019). Transitions between technological generations of alternative fuel vehicles in Brazil. Energy Policy, 134, 110915. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.110915Casallas, A., Celis, N., Ferro, C., Barrera, E., Peña, C., Corredor, J. y Ballen Segura, M. (2020). Validation of PM10 and PM2.5 early alert in Bogotá, Colombia, through the modeling software WRF-CHEM. Environ. Sci. Pollut. Res. Int., 27(29), 35930- 35940. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06997-9Casallas, A., Ferro, C., Celis, N., Guevara-Luna, M., Mogollón-Sotelo, C., GuevaraLuna, F. y Merchán, M. (2021a). Long short-term memory artificial neural network approach to forecast meteorology and PM2.5 local variables in Bogotá, Colombia. Model Earth Syst. Environ., https://doi.org/10.1007/s40808-021-01274-6Casallas, A., Hernández-Deckers, D., Mora-Páez, H., (2021b). Understanding convective storms in a tropical, high-altitude location with in-situ meteorological observations and GPS-derived water vapor. 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Efectos del confinamiento por pandemia en la contaminación atmosférica de Bogotá, Colombia

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