Análisis de los riesgos en los activos de la compañía Vital de Colombia S.A.S. año gravable 2021-2022

Incluye figuras, tablas y anexos.

Autores:: Barreto Rincón, Angie Camila
Garzón Sánchez, Leidy Dayana

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad de los Llanos

Repositorio:: Repositorio Digital Universidad de los LLanos

Idioma:: spa

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Los resultados evidencian fallas relevantes en los procesos de control interno, especialmente en los componentes de monitoreo, información y comunicación, y establecimiento de objetivos. En el activo de caja se identificó un 48,1% de riesgos asociados a deficiencias en la custodia y manejo del efectivo, falta de segregación de funciones y ausencia de procedimientos formales. En las cuentas por cobrar, con un 43,8% de riesgos, se destaca la baja independencia entre facturación y cobranza, además de limitaciones en el registro y control de información financiera. Los activos fijos presentan un 38,1% de riesgos relacionados con la inexistencia de protocolos de identificación, aseguramiento y codificación. Finalmente, los inventarios registran un 22,7% de riesgos relacionados con el control físico, conciliación de cantidades y acceso no autorizado. El estudio concluye que la compañía requiere fortalecer su sistema de control interno mediante la actualización de políticas, procedimientos y estrategias de gestión del riesgo para asegurar la integridad, disponibilidad y confiabilidad de su información financiera.Introducción. -- 1. Planteamiento del problema. --1.1. Antecedentes. -- 1.2. Descripción del problema. -- 1.3. Formulación del problema. -- 2. Justificación. -- 3. Objetivos. -- 3.1. Objetivo general. -- 3.2. Objetivos específicos. -- 4. Marco referencial. -- 4.1. Marco teórico. -- 4.1.1. Diagnóstico de contabilidad financiera y análisis económico y financiero. -- 4.1.2. La gestión del riesgo financiero. -- 4.1.3. La medición del riesgo financiero. -- 4.2. Marco institucional. -- 4.3. Marco legal. -- 4.4. Estado del arte. -- 5. Diseño metodológico. -- 5.1 Enfoque de investigación. -- 5.2. Tipo de investigación. -- 5.3. Método de estudio. -- 5.4. Población y muestra. -- 5.5. Técnicas e instrumentos de recolección de datos. -- 5.6. Fases de la investigación. -- 6. Resultados. -- 6.1. Identificación de riesgos de los activos en la compañía Vital de Colombia S.A.S. -- 6.2. Diagnóstico de los riesgos de los activos presentados por la compañía Vital de Colombia S.A.S. -- 6.3. Análisis de los riesgos presentados en los activos de la compañía Vital de Colombia S.A.S. -- 7. Conclusiones. -- 8. Recomendaciones. – Bibliografía. -- Anexos.Informe final de pasantía presentado como opción de grado para optar el título de contador públicoPregradoContador(a) Público(a)69 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los LlanosFacultad de Ciencias EconómicasVillavicencioContaduría PúblicaSede San AntonioDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de los riesgos en los activos de la compañía Vital de Colombia S.A.S. año gravable 2021-2022Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Proyectos de investigaciónAchim, M. V. (2015). Diagnóstico financiero-contable. Cluj Napoca.Alaka, H. A., Oyedele, L. O., Owolabi, H. A., Alaka, H. A., Oyedele, L. O., Owolabi, H.A., Kumar, V., Ajayi, S. O., Akinade, O. O. y Bilal, M. (2018). Systematic review of bankruptcy prediction models: Towards a framework for tool selection. Expert Syst. Appl., 94, 164-184.Alaminos, D., del Castillo, A. y Angel, F. M. (2016). A global model for bankruptcy prediction. PLoS ONE, 11.Anzola Rojas, S. (2009). De la idea a tu empresa. Guía contable para los nuevos empresarios. Editorial Limusa.Aristizábal Salazar, J. (2012). Estados financieros. Universidad del Quindío.Audrino, F. y Barone-Adesi, G. (2005). Functional gradient descent for financial time series with an application to the measurement of market risk. Journal Bank. Financ., 29, 959- 977.Bali, T. G. (2007). A generalized extreme value approach to financial risk management. Journal Money Credit Bank, 39, 1613–1649.Bârsan, M. (2017) Analiza economico-financiară în educația economică și anteprenorială. Revista Económica, 2(100), 89-98.Bermúdez, L. T. y Rodríguez, L. F. (2017). 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Análisis de riesgo financiero como estrategia para la toma de decisiones de las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) en el municipio de Caucasia – Antioquia [Tesis de Maestría, Universidad EAN]. Disponible en: https://repository.universidadean.edu.co/handle/10882/9836Drakos, A. y Kouretas, G. P. (2015). Bank ownership, financial segments and the measurement of systematic risk: An application of CoVaR. Int. Rev. Econ. Financ., 40, 127-140.Dumitrașcu, V. y Dumitrașcu, R. A. (2013). Performance management: concepts, models, tools. Ed. Universitară.Dumitrașcu, V. y Dumitrașcu, R. A. (2015). Financial diagnosis and valuation: conceptual frameworks, models and techniques. Ed. Universitară.Embrechts, P., Klüppelberg, C. y Mikosch, T. (1997). Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer.Gâdoiu, M. (2007). The users of information provided by the financial diagnosis. MIBES, pp. 647-652.González, A, y Pérez, A. (2022). Perfeccionamiento en la Clasificación de Riesgos de los Activos Crediticios y Política de Provisiones en el Banco de Crédito y Comercio. Evento Científico “Raúl León Torras”. https://observatorio.anec.cu/uploads/files/5ffcb550-e51e11ed-96ad2d999ad90845/Perfeccionamiento_en_la_Clasificaci%C3%B3n_de_Riesgos_de_los_Act ivos_Crediticios_y_Pol%C3%ADtica_de_Provisiones_-_BANDEC.pdfGüalteros Villarreal, O. (2019). Gestión y creación empresarial. Plan de negocios. 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Análisis de los riesgos en los activos de la compañía Vital de Colombia S.A.S. año gravable 2021-2022

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