Diseño control de acceso por reconocimiento facial con el microcontrolador ESP32 para Laboratorio de Machine Learning UTP
: figuras, tablas
- Autores:
-
Cano Correa, Kevin Steven
Ramírez Ruiz, Lenny Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15522
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/15522
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- Palabra clave:
- 370 - Educación
Computadores - Control de acceso
Biometría
Sistemas de seguridad
Control de acceso
Reconocimiento facial
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Seguridad biométrica
Optimización de recursos
Microcontroladores
Identificación automática
Bases de datos
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorizaciónhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessCortes Osorio, Jimmy AlexanderCano Correa, Kevin StevenRamírez Ruiz, Lenny Santiago2024-12-02T14:29:26Z2024-12-02T14:29:26Z2024https://hdl.handle.net/11059/15522Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/home: figuras, tablasEn este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial utilizando el microcontrolador ESP32. La creciente demanda de sistemas de seguridad más eficientes y precisos ha impulsado la adopción de tecnologías biométricas, como el reconocimiento facial, que ofrecen un acceso sin contacto y con mayor precisión en la identificación de usuarios. El microcontrolador ESP32, gracias a su bajo costo, alta versatilidad y capacidad de procesamiento, ha sido elegido para integrar la tecnología de reconocimiento facial, optimizando tanto el rendimiento como los costos de implementación. Este proyecto se enfoca en solucionar los problemas de seguridad presentes en los sistemas de control de acceso tradicionales, tales como la clonación de tarjetas, la pérdida de contraseñas o el robo de credenciales, utilizando un enfoque biométrico que elimina la dependencia de credenciales físicas. A través de una investigación teórica y un desarrollo experimental, se evalúan la precisión y eficiencia del sistema en diferentes condiciones, incluyendo variables como la iluminación y el entorno operativo. El sistema propuesto permite un control de acceso seguro, eficiente y escalable, con una infraestructura de bajo costo y fácil implementación, dirigido a instalaciones residenciales, industriales o corporativas. Los resultados obtenidos muestran una alta precisión en el reconocimiento facial y una mejora significativa en los tiempos de acceso en comparación con métodos convencionales. Además, el uso del ESP32 garantiza un sistema de bajo consumo energético y adaptable a diversas configuraciones de red.INTRODUCCIÓN - 1 CAPÍTULO 1 PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN - 3 Línea de investigación de programa de Ingeniería Mecatrónica -3 Planteamiento del problema - 3 Justificación - 5 Profundidad del estudio - 6 Pregunta de investigación - 6 Hipótesis - 6 Objetivo general - 6 Objetivos específicos - 7 Alcances y limitaciones - 7 CAPÍTULO 2 FUNDAMENTO TEÓRICO - 9 Estado del arte - 9 Marco teórico - 10 Marco conceptual - 11 Operacionalización - 12 CAPÍTULO 3 MARCO METODOLÓGICO - 13 Matriz de congruencia - 13 Método racional de análisis - 14 Profundidad - 15 Diseño metodológico - 15 Enfoque de recolección de datos - 17 Procedimientos de instrumentación - 17 Determinación de la muestra - 19 RESULTADOS - 20 CONCLUSIONES -22 RECOMENDACIONES - 22 REFERENCIAS - 24 ANEXOS -26PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)48 páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería MecatrónicaFacultad de TecnologíasPereira370 - EducaciónComputadores - Control de accesoBiometríaSistemas de seguridadControl de accesoReconocimiento facialESP32-CAMSeguridad biométricaOptimización de recursosMicrocontroladoresIdentificación automáticaBases de datosMySQLConexión inalámbricaDBeaverDiseño electrónicoDiseño control de acceso por reconocimiento facial con el microcontrolador ESP32 para Laboratorio de Machine Learning UTPTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAkbari, Y., Al-Binali, A., Al-Mohannadi, A., Al-Hemaidi, N., Elharrouss, O., & Al-Maadeed, S. (2024). A New Framework for Smart Doors Using mmWave Radar and Camera-Based Face Detection and Recognition Techniques. Sensors, 24(1), Article 1. https://doi.org/10.3390/s24010172Barik, P. (2024, enero 19). How to build your own CCTV Security System: Step-by-Step DIY Guide. https://circuitdigest.com/microcontroller-projects/building-a-simple-diy-cctv- security-camera-using-esp32-camDas, B., & Halder, K. K. (2024). Face Recognition Using ESP32-Cam for Real-Time Tracking and Monitoring. 2024 International Conference on Advances in Computing, Communication, Electrical, and Smart Systems (iCACCESS), 01–06. https://doi.org/10.1109/iCACCESS61735.2024.10499606Deng, P., Ge, C., Qiao, X., & Wei, H. (2022). Multi-stream Face Anti-spoofing System Using 3D Information. 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICCE53296.2022.9730258El-Sofany, H., El-Seoud, S. A., Karam, O. H., & Bouallegue, B. (2024). 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La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorizaciónopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.coRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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