Modelos Alométricos Para La Estimación De La Biomasa Aérea Total En El Páramo De Anaime, Departamento Del Tolima, Colombia.
79 Páginas
- Autores:
-
Lerma Martínez, Marco Antonio
Orjuela Gálvez, Eliana Lorena
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad del Tolima
- Repositorio:
- RIUT: Repositorio U. Tolima
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ut.edu.co:001/1119
- Acceso en línea:
- https://repository.ut.edu.co/handle/001/1119
- Palabra clave:
- Energia biomasica
Madera
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Diámetro a la altura de pecho
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- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)
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Lerma Martínez, Marco Antonio82560903-9548-4fbb-9621-bed3acc70dd6-1Orjuela Gálvez, Eliana Lorena35bdf1f3-d638-4ebb-88b2-f05aa2c42fde-1Segura Madrigal, Milena (Director)Bermúdez Escovar, Julio César (Codirector)2014-09-10T14:09:25Z2014-09-10T14:09:25Z201479 PáginasRecurso ElectrónicoLos modelos alométricos son herramientas útiles para estimar biomasa y carbono, sin embargo, son escasos para la zona de páramos. El objetivo del estudio fue desarrollar modelos alométricos para estimar la biomasa aérea total de tres especies de bosques de páramo en Cajamarca, Tolima, Colombia. Se seleccionaron 30 individuos (Baccharis sp, Miconia sp y Weinmannia auriculata). El diámetro a la altura del pecho, altura total y de reiteración promedio fue de 26,2 cm (5 – 67 cm), 12 m (4,22 – 25,5 m) y de 7,3 m (2,14 – 22 m), respectivamente. La biomasa aérea total promedio fue de 311,56 kg/árbol (variando de 8,3 – 1211,6 kg/árbol), la especie que reportó la mayor cantidad de biomasa aérea total fue Weinmannia auriculata. Los modelos de mejor ajuste se seleccionaron con base en el coeficiente de determinación (R2), el R2 ajustado, error cuadrático medio de predicción, los criterios de Akaike, Bayesiano y la lógica biológica del modelo. El diámetro a la altura de pecho estuvo altamente correlacionado con la biomasa aérea total (r = 0,93; P<0,05). El modelo de mejor ajuste para la estimación de la biomasa aérea total fue Ln(BT) = -1.85+2.11*Ln(dap); (BT en kg/árbol y dap en cm), con un R2 y R2-ajust = 0.94. Tanto los modelos como los parámetros fueron altamente significativos (P<0.05). La especie que presentó la mayor gravedad específica fue Weinmannia auriculata seguida de Miconia sp y Baccharis sp con 0.57; 0,56; 0,54 g/cm3, respectivamente. Se encontró un FEB promedio para las tres especies de 1.3.ABSTRACT The allometric models are useful for estimating biomass and carbon tools, however, are limited to the area of moorland. The aim of the study was to develop allometric to estimate the total biomass of three species of forest wilderness in Cajamarca, Tolima, Colombia models. 30 individuals were selected (Baccharis sp, Miconia sp y Weinmannia auriculata). The diameter at breast height, total height and average repetition was 26,2 cm (5 – 67 cm), 12 m (4,22 – 25,5 m) y de 7,3 m (2,14 – 22 m), respectively. The average total biomass was 311,56 kg/ tree (varying de 8,3 – 1211,6 kg/ tree), the species reported the highest amount of total aboveground biomass was Weinmannia auriculata. Best fit models are selected based on the determination coefficient (R2), the R2 adjusted, mean squared error of prediction, criteria Akaike, Bayesiano logical and biological model. The diameter at breast height was highly correlated with total biomass (r = 0,93; P<0,05). The best fit model for estimating total aboveground biomass was Ln(BT) = -1.85+2.11*Ln(dap); (BT in kg/ tree y dap in cm), an R2 y R2-ajust = 0.94. Both the models and parameters were highly significant (P<0.05). The species that showed the highest specific gravity was Weinmannia auriculata seguida of Miconia sp and Baccharis sp with 0.57; 0,56; 0,54 g/cm3, respectively. FEB average one to three species of 1.3 was found.ADVERTENCIA La Facultad de Ingeniería Forestal de la Universidad del Tolima, la directora y codirector del trabajo y el jurado calificador, no son responsables de los conceptos ni de las ideas expuestas por los autores del presente trabajo. Artículo 16, Acuerdo 032 de 1976 y Artículo 29, acuerdo 064 de 1991, Consejo Académico de la Universidad del Tolima.INTRODUCCIÓN 13 1. JUSTIFICACIÓN 15 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 17 3. OBJETIVOS 19 3.1 OBJETIVO GENERAL 19 3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 4. MARCO TEÓRICO Y ANTECEDENTES 20 4.1 EFECTO INVERNADERO 20 4.2 CAMBIO CLIMÁTICO 21 4.3 ACTIVIDADES POTENCIALES DE MITIGACIÓN AL CAMBIO CLIMATICO 22 4.4 ECOSISTEMAS DE PÁRAMO 23 4.5 LA VEGETACIÓN DE PÁRAMO 24 4.5.1 Miconia sp. 25 4.5.2 Weinmannia auriculata. 25 4.5.3 Baccharis sp. 26 4.6 CLIMA DE PÁRAMO 27 4.7 BIOMASA 28 4.8 CUANTIFICACIÓN DE BIOMASA EN BOSQUE NATURAL 29 4.8.1 Método Tradicional. 30 4.8.2 Método Destructivo. 30 4.8.3 Estimación de la Biomasa a través de Sensores Remotos. 31 4.9 GRAVEDAD ESPECÍFICA 31 4.9.1 Medición Directa o Estereométrica. 34 pág. 7 4.9.2 Desplazamiento de Fluidos. 34 4.9.3 Porosímetro de Mercurio. 35 4.10 FACTOR DE EXPANSIÓN DE BIOMASA (FEB) 36 4.11 MODELOS ALOMÉTRICOS 37 4.12 SELECCIÓN DEL MODELO ALOMÉTRICO DE MEJOR AJUSTE 39 5. HIPÓTESIS 42 6. DISEÑO METODOLÓGICO 43 6.1 ÁREA DE ESTUDIO 43 6.2 SELECCIÓN DE LAS ESPECIES 44 6.3 SELECCIÓN DE INDIVIDUOS 45 6.4 GRAVEDAD ESPECÍFICA 45 6.4.1 Procesamiento de las Muestras Recolectadas. 46 6.4.2 Determinación del Peso Seco al Horno (PSH). 46 6.4.3. Cálculo del Volumen en Verde. 47 6.5 CÁLCULO DE LA GRAVEDAD ESPECÍFICA. 47 6.6 DESARROLLO DE MODELOS ALOMÉTRICOS 48 6.6.1 Medición de Volumen y Biomasa. 49 6.6.2 Construcción de Modelos Alométricos para Estimar la Biomasa Aérea Total 51 6.7 DETERMINACIÓN DEL FACTOR DE EXPANCIÓN DE BIOMASA (FEB) 52 7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 53 7.1 CÁLCULO DE ÁREA BASAL 53 7.2 GRAVEDAD ESPECÍFICA 54 7.3 BIOMASA EN ÁRBOLES ESTUDIADOS 57 7.4 MODELOS ALOMÉTRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE BIOMASA AÉREA TOTAL 58 pág. 8 8. CONCLUSIONES 63 RECOMENDACIONES 64 REFERENCIAS 65 ANEXOS 76application/pdfLerma Martínez, Marco Antonio; Orjuela Gálvez, Eliana Lorena. Modelos Alométricos Para La Estimación De La Biomasa Aérea Total En El Páramo De Anaime, Departamento Del Tolima, Colombia. Ibagué : Universidad del Tolima, 2014. <http://repository.ut.edu.co/handle/001/1119>T 0201 519CD3561https://repository.ut.edu.co/handle/001/1119spaIbagué : Universidad del Tolima, 2014.170 COL COAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Energia biomasicaMaderaGravedad específicaFactor de expansión de biomasaRegresión linealDiámetro a la altura de pechoUsos de la maderaSpecific gravityBiomass expansion factorLinear regressionDiameter at breast heightUses of woodFacultad De Ingeniería Forestal, Ingeniería ForestalSegura Madrigal, Milena (Director)PregradoIngeniero ForestalModelos Alométricos Para La Estimación De La Biomasa Aérea Total En El Páramo De Anaime, Departamento Del Tolima, Colombia.Trabajo de grado - PregradoTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationORIGINALRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdfRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdfapplication/pdf1918885https://repository.ut.edu.co/bitstreams/63a6d5da-e219-41d5-af1c-7e3d4fb95759/download3772f11708ac544bd5cb1a629362f9a7MD51RIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdfRIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdfapplication/pdf241880https://repository.ut.edu.co/bitstreams/bb735334-73fc-49c5-917a-711804af0d07/download84ca60d1bec32a8888a1dae4b6635c82MD57CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repository.ut.edu.co/bitstreams/56105069-ac0a-49a1-b1cc-beeddcf261de/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-822117https://repository.ut.edu.co/bitstreams/617b1b72-7830-41b1-b652-efea132fb222/downloaddd6580d2d5007383f0e67b904850adc9MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823148https://repository.ut.edu.co/bitstreams/3472b6fe-abb6-4297-8e26-e7fdf9e8704a/download9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82579https://repository.ut.edu.co/bitstreams/cc30e298-06ac-457c-be7f-f7461bcdac1f/downloadb0e8fe24ffccd80992d12e1e9a332d17MD55TEXTRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdf.txtRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdf.txtExtracted texttext/plain104700https://repository.ut.edu.co/bitstreams/dd394d37-1267-494e-8a73-6d8e5f397eea/download85e3b4fb03e5b1f69bd0d6193f187abaMD56RIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdf.txtRIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repository.ut.edu.co/bitstreams/75cfe1b8-4101-4c1e-8b69-310c67d885b8/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD58THUMBNAILRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdf.jpgRIUT-GAA-spa-2014- Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en el páramo de anaime, departamento del tolima, colombia..pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9329https://repository.ut.edu.co/bitstreams/8d4dff42-3664-4561-8503-f11a7c94de94/download13951f49d566cdc46f2cc022a56bd573MD59RIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdf.jpgRIUT-GAA-spa-2014-Autorización-Lerma, Marco.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14260https://repository.ut.edu.co/bitstreams/f3ff710b-7f16-4bc2-a00c-a86df58d6c05/download3af256a1d9a63e8893f8bfd2c271ac95MD510001/1119oai:repository.ut.edu.co:001/11192023-03-24 17:41:40.503http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)https://repository.ut.edu.coRepositorio Institucional - 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