Desarrollo de un modelo de machine learning para la optimización de parámetros y mejora de la calidad en la metalización de rollos de biobase en una planta de fabricación de pelı́culas metalizadas
Esta tesis presenta el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático diseñado para optimizar los parámetros operativos en el proceso de metalización de rollos de biobase. El estudio se fundamenta en un análisis detallado de datos históricos recolectados, los cuales incluyen tensiones aplicadas d...
- Autores:
-
Hernández Padilla, Cristian Enrique
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13909
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/13909
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1247476870005731
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Inteligencia artificial
Investigación operacional
Modelos predictivo
Industria manufacturera
Minería de datos
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
