Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales
La prueba cutánea (SPT) se utiliza para diagnosticar múltiples alergias. Este método se basa en medir el tamaño de las pápulas que aparecen en la piel al exponerse a un alérgeno. No obstante, la medición manual es un proceso tedioso y es susceptible a errores inter e intraobservador. Por esta...
- Autores:
-
Peña Bermúdez, Juan Camilo
Pacheco Serna, Jose Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13872
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/13872
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1230673410005731
- Palabra clave:
- Mecatrónica
Redes neurales (computadores)
Tecnología médica
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial para el diagnóstico médico
Tecnología medica
Diagnóstico por imágenes
Redes neuronales convolucionales
Pápulas
Prueba cutánea
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UTB2_5fc24f334ff44f5b8e75b6caf0ac3f2c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13872 |
| network_acronym_str |
UTB2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional UTB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| title |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| spellingShingle |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales Mecatrónica Redes neurales (computadores) Tecnología médica Inteligencia artificial Inteligencia artificial para el diagnóstico médico Tecnología medica Diagnóstico por imágenes Redes neuronales convolucionales Pápulas Prueba cutánea |
| title_short |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| title_full |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| title_fullStr |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| title_full_unstemmed |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| title_sort |
Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Peña Bermúdez, Juan Camilo Pacheco Serna, Jose Alberto |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Romero, Lenny A. (revisor) |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Marrugo Hernández, Andrés Guillermo |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Peña Bermúdez, Juan Camilo Pacheco Serna, Jose Alberto |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Contreras Ortiz, Sonia Helena |
| dc.subject.proposal.none.fl_str_mv |
Mecatrónica Redes neurales (computadores) Tecnología médica Inteligencia artificial Inteligencia artificial para el diagnóstico médico Tecnología medica Diagnóstico por imágenes Redes neuronales convolucionales Pápulas Prueba cutánea |
| topic |
Mecatrónica Redes neurales (computadores) Tecnología médica Inteligencia artificial Inteligencia artificial para el diagnóstico médico Tecnología medica Diagnóstico por imágenes Redes neuronales convolucionales Pápulas Prueba cutánea |
| description |
La prueba cutánea (SPT) se utiliza para diagnosticar múltiples alergias. Este método se basa en medir el tamaño de las pápulas que aparecen en la piel al exponerse a un alérgeno. No obstante, la medición manual es un proceso tedioso y es susceptible a errores inter e intraobservador. Por esta razón, se han planteado diferentes enfoques, con el fin de mejorar la reproducibilidad de la prueba. El objetivo de este trabajo es mejorar parte de la lectura automatizada de la prueba cutánea, mejorando la confiabilidad del proceso de detección de pápulas mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN). El conjunto de datos está conformado por imágenes 3D de la superficie del brazo. Con estas, se entrena una CNN para detectar y segmentar las pápulas, y finalmente, se realiza un ajuste paramétrico para medir su diámetro mayor. Estos resultados son comparados con las mediciones realizadas por un médico en una interfaz, para así obtener indicadores de concordancia entre las medidas. Los resultados muestran que, a pesar de la poca cantidad de datos adquiridos, el método planteado permite realizar una detección confiable. Estos resultados podrían ser mejorados teniendo una mayor cantidad de datos para mejorar la generalización y exactitud de la segmentación de la CNN. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-06-18T23:07:11Z |
| dc.date.none.fl_str_mv |
09/30/2021 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Peña Bermudez, Juan C, and Jose A Pacheco Serna. “Detección y medición De pápulas En imágenes 3D De La Prueba cutánea Mediante Redes Neuronales Convolucionales.” Universidad Tecnológica de Bolívar, 2021. |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
alma:57UTB_INST/bibs/99586329905731 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12585/13872 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1230673410005731 |
| dc.identifier.local.spa.fl_str_mv |
621.381 P349 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Bolívar |
| dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Repositorio UTB |
| identifier_str_mv |
Peña Bermudez, Juan C, and Jose A Pacheco Serna. “Detección y medición De pápulas En imágenes 3D De La Prueba cutánea Mediante Redes Neuronales Convolucionales.” Universidad Tecnológica de Bolívar, 2021. alma:57UTB_INST/bibs/99586329905731 621.381 P349 Universidad Tecnológica de Bolívar Repositorio UTB |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12585/13872 https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1230673410005731 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
alma:57UTB_INST/bibs/collections/8114505180005731 |
| dc.relation.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
61 páginas. Figuras y tablas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
Application/PDF |
| dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv |
Cartagena |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Bolívar UTB |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| institution |
Universidad Tecnológica de Bolívar |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universidad Tecnológica de Bolívar |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1858228393532719104 |
| spelling |
Romero, Lenny A. (revisor)Marrugo Hernández, Andrés Guillermovirtual::5181-1Peña Bermúdez, Juan CamiloPacheco Serna, Jose AlbertoContreras Ortiz, Sonia Helenavirtual::5087-1Cartagena09/30/20212025-06-18T23:07:11Z2021Peña Bermudez, Juan C, and Jose A Pacheco Serna. “Detección y medición De pápulas En imágenes 3D De La Prueba cutánea Mediante Redes Neuronales Convolucionales.” Universidad Tecnológica de Bolívar, 2021.alma:57UTB_INST/bibs/99586329905731https://hdl.handle.net/20.500.12585/13872https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1230673410005731621.381 P349Universidad Tecnológica de BolívarRepositorio UTBLa prueba cutánea (SPT) se utiliza para diagnosticar múltiples alergias. Este método se basa en medir el tamaño de las pápulas que aparecen en la piel al exponerse a un alérgeno. No obstante, la medición manual es un proceso tedioso y es susceptible a errores inter e intraobservador. Por esta razón, se han planteado diferentes enfoques, con el fin de mejorar la reproducibilidad de la prueba. El objetivo de este trabajo es mejorar parte de la lectura automatizada de la prueba cutánea, mejorando la confiabilidad del proceso de detección de pápulas mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN). El conjunto de datos está conformado por imágenes 3D de la superficie del brazo. Con estas, se entrena una CNN para detectar y segmentar las pápulas, y finalmente, se realiza un ajuste paramétrico para medir su diámetro mayor. Estos resultados son comparados con las mediciones realizadas por un médico en una interfaz, para así obtener indicadores de concordancia entre las medidas. Los resultados muestran que, a pesar de la poca cantidad de datos adquiridos, el método planteado permite realizar una detección confiable. Estos resultados podrían ser mejorados teniendo una mayor cantidad de datos para mejorar la generalización y exactitud de la segmentación de la CNN.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero MecatrónicoPregrado61 páginas. Figuras y tablasApplication/PDFspaUniversidad Tecnológica de Bolívar UTBFacultad de Ingenieríaalma:57UTB_INST/bibs/collections/8114505180005731info:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 InternacionalAutorizo (autorizamos) a la Biblioteca de la Institución para que incluya una copia, indexe y divulgue en el Repositorio Institucional, la obra mencionada con el fin de facilitar los procesos de visibilidad e impacto de la misma, conforme a los derechos patrimoniales que me(nos) corresponde(n) y que incluyen: la reproducción, comunicación pública, distribución al público, transformación, de conformidad con la normatividad vigente sobre derechos de autor y derechos conexos referidos en art. 2, 12, 30 (modificado por el art 5 de la ley 1520/2012), y 72 de la ley 23 de de 1982, Ley 44 de 1993, art. 4 y 11 Decisión Andina 351 de 1993 art. 11, Decreto 460 de 1995, Circular No 06/2002 de la Dirección Nacional de Derechos de autor, art. 15 Ley 1520 de 2012, la Ley 1915 de 2018 y demás normas sobre la materia. Al respecto como Autor(es) manifestamos conocer que: La autorización es de carácter no exclusiva y limitada, esto implica que la licencia tiene una vigencia, que no es perpetua y que el autor puede publicar o difundir su obra en cualquier otro medio, así como llevar a cabo cualquier tipo de acción sobre el documento. La autorización tendrá una vigencia de cinco años a partir del momento de la inclusión de la obra en el repositorio, prorrogable indefinidamente por el tiempo de duración de los derechos patrimoniales del autor y podrá darse por terminada una vez el autor lo manifieste por escrito a la institución, con la salvedad de que la obra es difundida globalmente y cosechada por diferentes buscadores y/o repositorios en Internet lo que no garantiza que la obra pueda ser retirada de manera inmediata de otros sistemas de información en los que se haya indexado, diferentes al repositorio institucional de la Institución, de manera que el autor(res) tendrán que solicitar la retirada de su obra directamente a otros sistemas de información distintos al de la Institución si desea que su obra sea retirada de inmediato. La autorización de publicación comprende el formato original de la obra y todos los demás que se requiera para su publicación en el repositorio. Igualmente, la autorización permite a la institución el cambio de soporte de la obra con fines de preservación (impreso, electrónico, digital, Internet, intranet, o cualquier otro formato conocido o por conocer). La autorización es gratuita y se renuncia a recibir cualquier remuneración por los usos de la obra, de acuerdo con la licencia establecida en esta autorización. Al firmar esta autorización, se manifiesta que la obra es original y no existe en ella ninguna violación a los derechos de autor de terceros. En caso de que el trabajo haya sido financiado por terceros el o los autores asumen la responsabilidad del cumplimiento de los acuerdos establecidos sobre los derechos patrimoniales de la obra con dicho tercero. Frente a cualquier reclamación por terceros, el o los autores serán responsables, en ningún caso la responsabilidad será asumida por la institución. Con la autorización, la institución puede difundir la obra en índices, buscadores y otros sistemas de información que favorezcan su visibilidad.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Detección y medición de pápulas en imágenes 3D de la prueba cutánea mediante redes neuronales convolucionalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85MecatrónicaRedes neurales (computadores)Tecnología médicaInteligencia artificialInteligencia artificial para el diagnóstico médicoTecnología medicaDiagnóstico por imágenesRedes neuronales convolucionalesPápulasPrueba cutáneaAcadémicoPublication651b0410-2e8f-4894-87bc-d3d803c92eabvirtual::5181-1651b0410-2e8f-4894-87bc-d3d803c92eabvirtual::5181-1723611fc-2919-4d41-853e-34942846dd6evirtual::5087-1723611fc-2919-4d41-853e-34942846dd6evirtual::5087-120.500.12585/13872oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/138722025-06-20 08:28:04.399http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/metadata.onlyhttps://repositorio.utb.edu.coRepositorio Digital Universidad Tecnológica de Bolívarbdigital@metabiblioteca.com |