Desarrollo de app asistencial con inteligencia artificial para la predicción de zonas de riesgo y atención legal a migrantes ‘‘Alerta Migrante’’
En el contexto actual de los Estados Unidos, la comunidad inmigrante enfrenta una creciente vulnerabilidad debido a la intensificación de redadas, el limbo migratorio y la falta de información oportuna y confiable. Este escenario crea una brecha que demanda una respuesta urgente de tecnologías capac...
- Autores:
-
Ojeda Guarnizo, Alejandro David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7145
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7145
- Palabra clave:
- Asistencia migratoria
Inteligencia artificial
Ingeniería de sistemas
Innovación social
Tecnología humanitaria
Inteligencia artificial
Innovaciones tecnológicas
Migración humana
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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En el contexto actual de los Estados Unidos, la comunidad inmigrante enfrenta una creciente vulnerabilidad debido a la intensificación de redadas, el limbo migratorio y la falta de información oportuna y confiable. Este escenario crea una brecha que demanda una respuesta urgente de tecnologías capaces de ofrecer asistencia legal protectora y acción inmediata para emergencias. A la luz de este contexto, nació el proyecto ‘‘Alerta Migrante’’, una aplicación móvil que busca interceder en nombre de migrantes vulnerables utilizando tecnologías digitales que incluyen inteligencia artificial. El objetivo principal de este trabajo es contemplar los enfoques estratégicos que presentan desafíos en la construcción de una solución tecnológica socialmente útil que utiliza ingeniería de software y combina IA para proporcionar notificaciones de alerta automáticas, predicción de zonas de riesgo y una interfaz de chatbot de orientación legal. Este problema puede abordarse desde el ámbito de la ingeniería de sistemas para crear un diseño socialmente responsable, éticamente sólido y centrado en el usuario que utilice principios de ingeniería humanitaria. Se utilizó una metodología cualitativa y aplicada donde se analizan casos, se utilizan herramientas tecnológicas disponibles, se revisan lineamientos éticos respecto al uso de IA, y se realiza construcción progresiva de un prototipo funcional de la aplicación. Durante el desarrollo se consideró tanto el enfoque técnico como el impacto social del proyecto, sus posibilidades y su pertinencia, a lo largo de su desarrollo. Así, se integró una solución con dos componentes fundamentales: un sistema de predicción de zonas de peligro que se alimenta de reportes ciudadanos y un chatbot legal inteligente migratorio con la capacidad de atender consultas de forma inmediata. Constituye una herramienta de impacto práctico, académico y humanitario que propicia una innovación social por la unión de tecnología y empatía. |
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A la luz de este contexto, nació el proyecto ‘‘Alerta Migrante’’, una aplicación móvil que busca interceder en nombre de migrantes vulnerables utilizando tecnologías digitales que incluyen inteligencia artificial. El objetivo principal de este trabajo es contemplar los enfoques estratégicos que presentan desafíos en la construcción de una solución tecnológica socialmente útil que utiliza ingeniería de software y combina IA para proporcionar notificaciones de alerta automáticas, predicción de zonas de riesgo y una interfaz de chatbot de orientación legal. Este problema puede abordarse desde el ámbito de la ingeniería de sistemas para crear un diseño socialmente responsable, éticamente sólido y centrado en el usuario que utilice principios de ingeniería humanitaria. Se utilizó una metodología cualitativa y aplicada donde se analizan casos, se utilizan herramientas tecnológicas disponibles, se revisan lineamientos éticos respecto al uso de IA, y se realiza construcción progresiva de un prototipo funcional de la aplicación. Durante el desarrollo se consideró tanto el enfoque técnico como el impacto social del proyecto, sus posibilidades y su pertinencia, a lo largo de su desarrollo. Así, se integró una solución con dos componentes fundamentales: un sistema de predicción de zonas de peligro que se alimenta de reportes ciudadanos y un chatbot legal inteligente migratorio con la capacidad de atender consultas de forma inmediata. Constituye una herramienta de impacto práctico, académico y humanitario que propicia una innovación social por la unión de tecnología y empatía.PregradoIngeniero(a) de Sistemas26 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPalmira (Valle del Cauca, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasAsistencia migratoriaInteligencia artificialIngeniería de sistemasInnovación socialTecnología humanitariaInteligencia artificialInnovaciones tecnológicasMigración humanaDesarrollo de app asistencial con inteligencia artificial para la predicción de zonas de riesgo y atención legal a migrantes ‘‘Alerta Migrante’’Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationTEXTRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdf.txtRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdf.txtExtracted texttext/plain25996https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/3edf78e7-b86d-42a7-bd57-29f2fe3f406e/download708783f04a8a6c14942b7f713a27e968MD54THUMBNAILRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3080https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/75fcbd2f-7b44-4e95-98a8-13aa7192e172/downloadf930457aa0b0f4c0aa6dbac5ae544edbMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/c636953b-c3ab-4829-a33f-4b08ac1f60df/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesioìn Derechos_TG (4).pdfapplication/pdf248607https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/67a13b19-6914-43dd-83e3-ca4bcf434461/download336d62c233af6a8a463d06ee3612a3b2MD53ORIGINALRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdfRIU-PRE-2025 Desarrollo app asistencial.pdfapplication/pdf1008257https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/ea91074e-289c-489d-b125-ae200bf2ba2d/download42c2a6d05c4fd37eaeae147c7c43519dMD51123456789/7145oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/71452025-05-13 15:22:08.529https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |