Desarrollo de una herramienta de análisis de datos para el monitoreo del uso del recurso hídrico

Este trabajo de grado tiene como objetivo principal analizar y proyectar la demanda de agua de la empresa Derek Garden Centre Malta, con el fin de garantizar que siempre pueda responder a las necesidades de sus clientes y, al mismo tiempo, hacer un uso más eficiente del recurso hídrico. La motivació...

Full description

Autores:
Aguirre Saldarriaga, Ferney
Rodríguez González, José Antonio
Jiménez Porras, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/8105
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8105
Palabra clave:
Optimización
Análisis
Rendimiento
Power BI
Servicio al cliente
Desarrollo sostenible
Recursos hídricos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:Este trabajo de grado tiene como objetivo principal analizar y proyectar la demanda de agua de la empresa Derek Garden Centre Malta, con el fin de garantizar que siempre pueda responder a las necesidades de sus clientes y, al mismo tiempo, hacer un uso más eficiente del recurso hídrico. La motivación surge de la importancia que tiene el agua en el desarrollo de las actividades diarias de la empresa y de la necesidad de contar con herramientas tecnológicas que apoyen la toma de decisiones para una gestión responsable y sostenible de este recurso. Para desarrollar el proyecto, se realiza la recopilación y la debida organización de una muestra datos históricos relacionados con el consumo de agua durante un mes, para cumplir la demanda en la empresa, los volúmenes de producción y los pedidos de los clientes. Con esta información, se aplicaron técnicas de análisis apoyadas en herramientas digitales como Power BI, lo que permitió visualizar de manera más clara los patrones de consumo y estimar las cantidades de agua necesarias bajo diferentes escenarios de producción.