Simulación de aplicación de Big Data en la Rama Judicial seccional Nariño
Actualmente en la Rama Judicial seccional Nariño se llevan estadísticas en archivos de Excel, de ahí surge la idea de este estudio se desarrolla mediante una simulación computacional para mostrar cómo se podría implementar un proyecto para mejorar la eficiencia judicial, basado en los lineamientos d...
- Autores:
-
Quintero Zambrano, Christian Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7899
- Palabra clave:
- Big Data
Infraestructura tecnológica
Justicia digital
Transparencia
Eficiencia judicial
Transformación tecnológica
Eficiencia
Seguridad en computadores
Innovaciones tecnológicas
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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Actualmente en la Rama Judicial seccional Nariño se llevan estadísticas en archivos de Excel, de ahí surge la idea de este estudio se desarrolla mediante una simulación computacional para mostrar cómo se podría implementar un proyecto para mejorar la eficiencia judicial, basado en los lineamientos del Acuerdo PCSJA24-12243 y la Ley 2080 de 2021, simulación realizada con la aplicación web Google Colab, tomando como base el papel del Big Data en el Sistema Judicial de Nariño, el cual representa una importante innovación tecnológica que busca hacer más eficiente, transparente y equitativo el sistema de justicia. A través de técnicas analíticas avanzadas, se procesan grandes volúmenes de datos judiciales para identificar tendencias, hacer pronósticos y optimizar flujos de trabajo. Su implementación exige una transformación digital profunda, respaldada por políticas éticas y marcos de protección de datos. El estudio se adentra en cómo el Big Data puede ser aprovechado en la Rama Judicial de Nariño para mejorar la gestión judicial, aumentar la transparencia, acelerar la toma de decisiones y hacer el sistema más eficiente. Se examinan los conceptos fundamentales del Big Data, las tecnologías más relevantes, las tendencias globales en el ámbito de la justicia y la situación actual en Nariño. Adicionalmente, se proponen pautas para su implementación, considerando el marco legal, los desafíos técnicos y organizativos, así como los beneficios que podría aportar a magistrados, jueces, funcionarios y a la ciudadanía en general. |
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A través de técnicas analíticas avanzadas, se procesan grandes volúmenes de datos judiciales para identificar tendencias, hacer pronósticos y optimizar flujos de trabajo. Su implementación exige una transformación digital profunda, respaldada por políticas éticas y marcos de protección de datos. El estudio se adentra en cómo el Big Data puede ser aprovechado en la Rama Judicial de Nariño para mejorar la gestión judicial, aumentar la transparencia, acelerar la toma de decisiones y hacer el sistema más eficiente. Se examinan los conceptos fundamentales del Big Data, las tecnologías más relevantes, las tendencias globales en el ámbito de la justicia y la situación actual en Nariño. Adicionalmente, se proponen pautas para su implementación, considerando el marco legal, los desafíos técnicos y organizativos, así como los beneficios que podría aportar a magistrados, jueces, funcionarios y a la ciudadanía en general.PregradoIngeniero(a) de Sistemas16 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPasto (Nariño, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasBig DataInfraestructura tecnológicaJusticia digitalTransparenciaEficiencia judicialTransformación tecnológicaEficienciaSeguridad en computadoresInnovaciones tecnológicasSimulación de aplicación de Big Data en la Rama Judicial seccional NariñoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdfRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdfapplication/pdf441175https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/727b166b-7ca5-4f32-bfa8-a46aae2a53f7/downloada1877f48f18681322e34031dce78c951MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1455ccaf-360f-490e-a2aa-3f46204a89b1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_Christian Quintero.pdfapplication/pdf245647https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0e0b2ddd-c3f4-474b-b9d7-1bd670842d27/download85ad8ae38e4bd4d4a28398bfd538ec5bMD53TEXTRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdf.txtRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdf.txtExtracted texttext/plain14797https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/25b5a197-9ed7-4bbe-841f-b763aacafd99/downloadec2c54d772f272995997c9bec5cbae66MD54THUMBNAILRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Simulacion aplicacion Big.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2775https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5ff18a48-f131-402c-91a2-4095ab04f0d0/download7ce4067c7d04e0ef54ce8f852312d977MD55123456789/7899oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/78992025-09-17 04:40:37.672https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |
