Mejora de la gestión en inventarios a través de modelos predictivos con machine learning

(Paz, 2017) refleja como en la actualidad, los seres humanos tienen la tendencia hacia el reconocimiento de patrones en los datos. Los científicos de datos están más preocupados de cómo pronosticar desde el comportamiento de grandes cantidades de datos; además de reconocer la ineficiencia por parte...

Full description

Autores:: Pantoja España, Lisseth Dayana
Galvis Mendivelso, Zulma Andrea

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Corporación Universitaria Remington

Repositorio:: Repositorio institucional Uniremington

Idioma:: spa

Description
Summary:	(Paz, 2017) refleja como en la actualidad, los seres humanos tienen la tendencia hacia el reconocimiento de patrones en los datos. Los científicos de datos están más preocupados de cómo pronosticar desde el comportamiento de grandes cantidades de datos; además de reconocer la ineficiencia por parte del ser humano al momento de interpretar y predecir acontecimientos futuros a partir de estos. Se observa que, dentro del reconocimiento de patrones computacionales hay una serie de formas y métodos que están ligados al tratamiento de los datos, tales como: descripción, agrupación, clasificación y categorización. Hoy en día, el avance tecnológico ofrece muchas oportunidades y mejoras en diversos procesos empresariales, y con ello la implementación de las inteligencias artificiales y del machine learning son cruciales para tener una ventaja competitiva y así poderse destacar en el mercado. Estos avances se han visto aplicados en diferentes procesos de una empresa, y uno de ellos es en la gestión de inventarios.

Mejora de la gestión en inventarios a través de modelos predictivos con machine learning

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