Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”

Este trabajo está basado en implementar una aplicación startup como “FastFoodGo” sobre una arquitectura basada en servicios de Amazon Web Services (AWS). Amazon Web Services (AWS) no solo permite desplegar infraestructura de forma ágil y bajo demanda, sino que también garantiza escalabilidad y efici...

Full description

Autores:
Reyes Agudelo, Rony
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7700
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7700
Palabra clave:
Instancias (EC2)
Balanceador de carga (ALB)
Docker
Proxy Reverso Nginx
Grupos de Auto Scaling
Programación en internet
Seguridad en computadores
Ingeniería de software
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id URemingtn2_96e229dd985b44934497e439e077d34c
oai_identifier_str oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7700
network_acronym_str URemingtn2
network_name_str Repositorio institucional Uniremington
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
title Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
spellingShingle Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
Instancias (EC2)
Balanceador de carga (ALB)
Docker
Proxy Reverso Nginx
Grupos de Auto Scaling
Programación en internet
Seguridad en computadores
Ingeniería de software
title_short Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
title_full Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
title_fullStr Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
title_full_unstemmed Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
title_sort Implementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”
dc.creator.fl_str_mv Reyes Agudelo, Rony
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Berrío López, Juan Pablo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Reyes Agudelo, Rony
dc.subject.spa.fl_str_mv Instancias (EC2)
Balanceador de carga (ALB)
Docker
Proxy Reverso Nginx
Grupos de Auto Scaling
topic Instancias (EC2)
Balanceador de carga (ALB)
Docker
Proxy Reverso Nginx
Grupos de Auto Scaling
Programación en internet
Seguridad en computadores
Ingeniería de software
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Programación en internet
Seguridad en computadores
Ingeniería de software
description Este trabajo está basado en implementar una aplicación startup como “FastFoodGo” sobre una arquitectura basada en servicios de Amazon Web Services (AWS). Amazon Web Services (AWS) no solo permite desplegar infraestructura de forma ágil y bajo demanda, sino que también garantiza escalabilidad y eficiencia operativa, aspectos fundamentales para startups que deben adaptarse rápidamente a un entorno altamente competitivo. Usar instancias EC2 permite virtualizar servidores de manera flexible, ajustando recursos a la medida del tráfico o la carga de trabajo, mientras que el uso de contenedores Docker gestionados manualmente aporta portabilidad, aislamiento y rapidez en el despliegue. La incorporación de un proxy reverso como Nginx mejora la administración del tráfico y la seguridad de las peticiones, actuando como punto de entrada para las aplicaciones y servicios. Complementariamente, el Balanceador de carga (ALB) distribuye el tráfico entre múltiples instancias, mejorando la disponibilidad del servicio. Finalmente, los grupos de Auto Scaling permiten ajustar automáticamente la capacidad de la infraestructura en función de la demanda, reduciendo costos operativos y asegurando un rendimiento óptimo sin intervención manual. En resumen, estos servicios de AWS brindan a FastFoodGo la robustez de una arquitectura moderna, la eficiencia del modelo "pago por uso", y la agilidad necesaria para innovar.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-07-29T13:07:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-07-29T13:07:37Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2025
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7700
url https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7700
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 39 p.
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universitaria Remington
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingenierías
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
institution Corporación Universitaria Remington
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/39295839-f988-4183-865f-125201d410d9/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/36144ef0-4404-4bc5-8dc0-32c21a41019b/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d0a6c733-1f82-4d99-9d1f-f95f5c97f397/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d13e9011-a22b-49f5-9ec5-642217669b9f/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/34015c99-8b65-44a6-8da8-3bf5e053dc38/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5e28dc6deaf1a04b5a24aaa75d852b4a
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
6ab20779a3a2e84c0dbb305bf02075a5
888d382013f0dd8683b92da5197440f2
61ca3b7d7ae42dadd061c945227f34c1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNIREMINGTON
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@uniremington.edu.co
_version_ 1851059185136959488
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Berrío López, Juan PabloReyes Agudelo, Rony2025-07-29T13:07:37Z2025-07-29T13:07:37Z2025https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7700Este trabajo está basado en implementar una aplicación startup como “FastFoodGo” sobre una arquitectura basada en servicios de Amazon Web Services (AWS). Amazon Web Services (AWS) no solo permite desplegar infraestructura de forma ágil y bajo demanda, sino que también garantiza escalabilidad y eficiencia operativa, aspectos fundamentales para startups que deben adaptarse rápidamente a un entorno altamente competitivo. Usar instancias EC2 permite virtualizar servidores de manera flexible, ajustando recursos a la medida del tráfico o la carga de trabajo, mientras que el uso de contenedores Docker gestionados manualmente aporta portabilidad, aislamiento y rapidez en el despliegue. La incorporación de un proxy reverso como Nginx mejora la administración del tráfico y la seguridad de las peticiones, actuando como punto de entrada para las aplicaciones y servicios. Complementariamente, el Balanceador de carga (ALB) distribuye el tráfico entre múltiples instancias, mejorando la disponibilidad del servicio. Finalmente, los grupos de Auto Scaling permiten ajustar automáticamente la capacidad de la infraestructura en función de la demanda, reduciendo costos operativos y asegurando un rendimiento óptimo sin intervención manual. En resumen, estos servicios de AWS brindan a FastFoodGo la robustez de una arquitectura moderna, la eficiencia del modelo "pago por uso", y la agilidad necesaria para innovar.PregradoIngeniero(a) de Sistemas39 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasInstancias (EC2)Balanceador de carga (ALB)DockerProxy Reverso NginxGrupos de Auto ScalingProgramación en internetSeguridad en computadoresIngeniería de softwareImplementación de arquitectura en AWS para la startup “FastFoodGo”Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdfRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdfapplication/pdf4675870https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/39295839-f988-4183-865f-125201d410d9/download5e28dc6deaf1a04b5a24aaa75d852b4aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/36144ef0-4404-4bc5-8dc0-32c21a41019b/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG (1) 1.pdfapplication/pdf334145https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d0a6c733-1f82-4d99-9d1f-f95f5c97f397/download6ab20779a3a2e84c0dbb305bf02075a5MD53TEXTRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdf.txtRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdf.txtExtracted texttext/plain31707https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d13e9011-a22b-49f5-9ec5-642217669b9f/download888d382013f0dd8683b92da5197440f2MD56THUMBNAILRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Implementacion arquitectura AWS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2484https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/34015c99-8b65-44a6-8da8-3bf5e053dc38/download61ca3b7d7ae42dadd061c945227f34c1MD55123456789/7700oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/77002025-08-26 15:25:16.48https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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