Análisis de datos de consumidores con CRISP-DM : estrategias para la toma de decisiones y el crecimiento de ventas

Este informe tiene como objetivo ayudar al mejoramiento de las estrategias con la ayuda óptima de la ciencia de datos, buscando optimizar la toma de decisiones y fomentar el crecimiento de ventas en empresas mediante la aplicación de la metodología CRISP-DM. En este caso se realizarán los diferentes análisis a la empresa EasyTech la cual presenta un estancamiento en sus ventas, buscando diferentes estrategias basadas en el análisis de datos de consumidores. Se puede evidenciar que, a través de la ciencia de datos, la cual combina estadística y programación, se llegan a abordar mediante el análisis de datos diferentes problemáticas que se presentan en las empresas, por lo que, por medio de esto, podemos utilizar los datos para lograr el mejoramiento en la segmentación de clientes y en la personalización de estrategias de venta, incrementando potencialmente los ingresos de la empresa. Mediante el desarrollo de modelos descriptivos, este informe se enfocará en buscar soluciones óptimas a las problemáticas presentes en la empresa, logrando de manera eficiente el desarrollo de nuevas estrategias que permitan mejorar las ventas y ayudar en la toma de decisiones.

• Autores: Sánchez Ríos, Sergio; Cárdenas Henao, Verónica Jhoanna
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7238
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7238
• Palabra clave: Ciencia de datos; CRISP-DM; Toma de decisiones; Estrategias de ventas; Modelos descriptivos; Crecimiento empresarial; Mejoramiento de procesos; Planificación estratégica
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)