Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de presupuesto para la compra de materiales de fabricación para prensa compactadora de cascarilla, utilizando estrategias de machine learning

El tema de presupuestos en una empresa es de suma importancia para la rentabilidad, ya que de ello depende el crecimiento o decaimiento de la misma. En este caso queremos poder analizar el comportamiento de cada uno de los precios en los diferentes materiales que se utilizaran para la fabricación de una prensa compactadora de cascarilla, como lo vemos al inicio de este documento. Pues el cliente nos pide una cotización, con la condición de que el anticipo es dentro de tres meses, lo cual nos limita a empezar con la fabricación. Con la predicción de los algoritmos de regresión en Machine Learnig, y los datos de la variación de precios en un lapso de cinco años atrás, clasificados según cada mes o periodo, podemos dar un precio confiable, sin llegar a tener una baja rentabilidad o de sobrecostos

• Autores: González Feria, Franklin Fabian
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2654
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2654
• Palabra clave: Prensa compactadora de cascarilla; Análisis de datos; Machine learning; Transformación digital; Big data; Empresa; Regresión; Costos de producción; Decisión; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Toma de decisiones; Administración de materiales
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)