Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje
La microempresa Meraky, dedicada a la distribución de productos de belleza en Villavicencio, enfrentó una problemática de no utilizar de manera correcta la información generada sobre ventas, inventarios y movimiento de productos, lo que le impedía su capacidad de tomar decisiones basadas en datos, p...
- Autores:
-
Ibáñez Rivera, Paula Dayan
Molina Castro, Javier Alberto
Rodríguez Jojoa, Héctor Edilson
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/8078
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8078
- Palabra clave:
- Metodología ágil
Metodología SCAMPER
Análisis de datos
Power Bi
Microempresas
Análisis de datos
Espionaje en los negocios
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| id |
URemingtn2_8fbee74291aad238391464f4b4577690 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/8078 |
| network_acronym_str |
URemingtn2 |
| network_name_str |
Repositorio institucional Uniremington |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| title |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| spellingShingle |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje Metodología ágil Metodología SCAMPER Análisis de datos Power Bi Microempresas Análisis de datos Espionaje en los negocios |
| title_short |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| title_full |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| title_fullStr |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| title_full_unstemmed |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| title_sort |
Capacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ibáñez Rivera, Paula Dayan Molina Castro, Javier Alberto Rodríguez Jojoa, Héctor Edilson |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Arango Correa, Alejandro |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ibáñez Rivera, Paula Dayan Molina Castro, Javier Alberto Rodríguez Jojoa, Héctor Edilson |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Metodología ágil Metodología SCAMPER Análisis de datos Power Bi |
| topic |
Metodología ágil Metodología SCAMPER Análisis de datos Power Bi Microempresas Análisis de datos Espionaje en los negocios |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Microempresas Análisis de datos Espionaje en los negocios |
| description |
La microempresa Meraky, dedicada a la distribución de productos de belleza en Villavicencio, enfrentó una problemática de no utilizar de manera correcta la información generada sobre ventas, inventarios y movimiento de productos, lo que le impedía su capacidad de tomar decisiones basadas en datos, por lo anterior el objetivo de este proyecto fue capacitar al personal de Meraky en el análisis de datos en Power BI, utilizando la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje efectiva. Este proyecto consistió en un proceso de capacitación teórico y práctico, con la finalidad de mejorar la interpretación y visualización de datos mediante Power BI. Por medio de la instrucción se dieron a conocer conceptos fundamentales de la herramienta, como la importación, transformación y visualización de datos y como resultado se crearon reportes interactivos que nos permitieron reconocer productos de mayor circulación y otros indicadores. El alcance más importante de este proyecto fue la creación y uso autónomo de dashboards por parte de los empleados, los cuales al término de la capacitación se pudo evidenciar un avance en el manejo de las herramientas digitales y en la interpretación estratégica de los datos. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-09-24T17:15:58Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-09-24T17:15:58Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8078 |
| url |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8078 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
20 p. |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universitaria Remington |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín (Antioquia, Colombia) Villavicencio (Meta, Colombia) |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas |
| institution |
Corporación Universitaria Remington |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1fb38ada-bb4c-47bd-aeb0-8f3e038a39bf/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/11710463-663a-4ca6-be4a-103c99be0353/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/57f2a6fa-6c18-48d4-9a13-090b2fc78f30/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5b740234-f1c7-4c80-986d-fa483b97e3a3/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/ec5fbfe9-b317-45c4-99fe-c00b514336fb/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
7125b5caf79cb0399687fdd03bf452f9 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 201cac3953730c98cdfd8d97f9fc2e2c 7c5b27852265e9565222343abbc2eefa cee639141544d2ee19ff6fc2272ddb47 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio UNIREMINGTON |
| repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@uniremington.edu.co |
| _version_ |
1851059187521421312 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Arango Correa, AlejandroIbáñez Rivera, Paula DayanMolina Castro, Javier AlbertoRodríguez Jojoa, Héctor Edilson2025-09-24T17:15:58Z2025-09-24T17:15:58Z2025https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8078La microempresa Meraky, dedicada a la distribución de productos de belleza en Villavicencio, enfrentó una problemática de no utilizar de manera correcta la información generada sobre ventas, inventarios y movimiento de productos, lo que le impedía su capacidad de tomar decisiones basadas en datos, por lo anterior el objetivo de este proyecto fue capacitar al personal de Meraky en el análisis de datos en Power BI, utilizando la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizaje efectiva. Este proyecto consistió en un proceso de capacitación teórico y práctico, con la finalidad de mejorar la interpretación y visualización de datos mediante Power BI. Por medio de la instrucción se dieron a conocer conceptos fundamentales de la herramienta, como la importación, transformación y visualización de datos y como resultado se crearon reportes interactivos que nos permitieron reconocer productos de mayor circulación y otros indicadores. El alcance más importante de este proyecto fue la creación y uso autónomo de dashboards por parte de los empleados, los cuales al término de la capacitación se pudo evidenciar un avance en el manejo de las herramientas digitales y en la interpretación estratégica de los datos.PregradoIngeniero(a) de Sistemas20 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Villavicencio (Meta, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasMetodología ágilMetodología SCAMPERAnálisis de datosPower BiMicroempresasAnálisis de datosEspionaje en los negociosCapacitación para el análisis de datos en Meraky con Power BI mediante la metodología ágil SCAMPER para garantizar una experiencia de aprendizajeTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdfRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdfapplication/pdf961961https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1fb38ada-bb4c-47bd-aeb0-8f3e038a39bf/download7125b5caf79cb0399687fdd03bf452f9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/11710463-663a-4ca6-be4a-103c99be0353/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG_v.3 (5) (1).pdfapplication/pdf275065https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/57f2a6fa-6c18-48d4-9a13-090b2fc78f30/download201cac3953730c98cdfd8d97f9fc2e2cMD53TEXTRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdf.txtRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdf.txtExtracted texttext/plain20065https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5b740234-f1c7-4c80-986d-fa483b97e3a3/download7c5b27852265e9565222343abbc2eefaMD54THUMBNAILRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Capacitacion analisis datos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2938https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/ec5fbfe9-b317-45c4-99fe-c00b514336fb/downloadcee639141544d2ee19ff6fc2272ddb47MD55123456789/8078oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/80782025-09-24 17:50:12.623https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |