Application of the TODIM method for ordering real estate investiment funds of shopping in an asset portfolio
A expansão crescente dos fundos imobiliários (FIIs) como veículo de investimento é notória e isso tem estimulado investidores a procurarem metodologias efetivas para formação de portfólios sólidos. Essa seleção requer a análise de diferentes critérios e indicadores associados aos FIIs e ainda não há...
- Autores:
-
Barboza Areia, Rafael
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- por
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.pucsp.br/index.php/CAFI/article/view/63560
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- Palabra clave:
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A expansão crescente dos fundos imobiliários (FIIs) como veículo de investimento é notória e isso tem estimulado investidores a procurarem metodologias efetivas para formação de portfólios sólidos. Essa seleção requer a análise de diferentes critérios e indicadores associados aos FIIs e ainda não há um consenso sobre quais são os critérios de maior importância na escolha de um ativo (Baroni & Bastos, 2018). Sendo assim, a importância relativa entre os critérios e a avaliação das alternativas de investimento frequentemente dependem das percepções e preferências pessoais do investidor. Isso torna cada vez mais necessária a utilização e elaboração de modelos para auxiliar, especialmente, o pequeno investidor, na tomada de decisão em relação à escolha de ativos para uma carteira de investimentos em FIIs. Este trabalho tem a finalidade de analisar ativos para compor um portfólio de investimentos, no total de 21 Fundos de Investimento Imobiliário do ramo de shopping centers. Em primeiro lugar, houve a coleta de informações a partir de uma base de dados em um site de análise, além da busca por informações complementares nos relatórios emitidos pelos próprios gestores dos ativos. Em sequência, empregou-se o método de tomada de decisões denominada TODIM, onde se consideraram 13 critérios quantitativos e se produziu uma classificação dos fundos, revelando que o FII de maior qualidade seria o XPML11 e o de menor seria o BPML11. Assim, este estudo ofereceu suporte ao decisor na seleção do recurso mais vantajoso para o conjunto de investimentos, com base em critérios numéricos. |
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Essa seleção requer a análise de diferentes critérios e indicadores associados aos FIIs e ainda não há um consenso sobre quais são os critérios de maior importância na escolha de um ativo (Baroni & Bastos, 2018). Sendo assim, a importância relativa entre os critérios e a avaliação das alternativas de investimento frequentemente dependem das percepções e preferências pessoais do investidor. Isso torna cada vez mais necessária a utilização e elaboração de modelos para auxiliar, especialmente, o pequeno investidor, na tomada de decisão em relação à escolha de ativos para uma carteira de investimentos em FIIs. Este trabalho tem a finalidade de analisar ativos para compor um portfólio de investimentos, no total de 21 Fundos de Investimento Imobiliário do ramo de shopping centers. Em primeiro lugar, houve a coleta de informações a partir de uma base de dados em um site de análise, além da busca por informações complementares nos relatórios emitidos pelos próprios gestores dos ativos. Em sequência, empregou-se o método de tomada de decisões denominada TODIM, onde se consideraram 13 critérios quantitativos e se produziu uma classificação dos fundos, revelando que o FII de maior qualidade seria o XPML11 e o de menor seria o BPML11. Assim, este estudo ofereceu suporte ao decisor na seleção do recurso mais vantajoso para o conjunto de investimentos, com base em critérios numéricos.The growing expansion of real estate funds (FIIs) as an investment vehicle is notorious and this has encouraged investors to seek effective methodologies for building solid portfolios. This selection requires the analysis of different criteria and indicators associated with FIIs and there is still no consensus on which are the most important criteria when choosing an asset (Baroni & Bastos, 2018). Therefore, the relative importance between the criteria and the evaluation of investment alternatives often depends on the investor's personal perceptions and preferences. This makes it increasingly necessary to use and develop models to assist, especially small investors, in making decisions regarding the choice of assets for an investment portfolio in FIIs. This work has the purpose of analyzing 21 real estate investment funds of shopping to compose an investment portfolio. First, there was the collection of information from a database on an analysis website, in addition to the search for additional information in the reports issued by the asset managers themselves. In sequence, the decision-making method called TODIM was used, where 13 quantitative criteria were considered and a classification of funds was produced, revealing that the FII with the highest quality would be the XPML11 and the lowest would be the BPML11. Thus, this study offered support to the decision maker in selecting the most advantageous resource for the set of investments, based on numerical criteria.24 p.application/pdfporPontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SPreal estate investment fundmulticriteria decision supportstock exchangedecision makingTODIM methodfundo de investimento imobiliárioapoio à decisão multicritériobolsa de valorestomada de decisãométodo TODIMApplication of the TODIM method for ordering real estate investiment funds of shopping in an asset portfolioAplicação do método TODIM para ordenação de fundos de investimento imobiliário de shoppings em uma carteira de ativosArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de revistaPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/8b7dcd33-0aba-4679-84b5-bb72e2f62559/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALCAFI_v7n1a04.pdfCAFI_v7n1a04.pdfapplication/pdf1135373https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/abfef71d-b6cf-47eb-9ad0-13ba9b9c6bf4/download37faa74d9a2cffccdaa8aad61b408e3bMD51TEXTCAFI_v7n1a04.pdf.txtCAFI_v7n1a04.pdf.txtExtracted texttext/plain52589https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/f69794d6-4472-471c-b099-2481f397ca81/download56a6d0e634024466aa94465f46be7ffdMD53THUMBNAILCAFI_v7n1a04.pdf.jpgCAFI_v7n1a04.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5708https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/b42d5d04-efc0-4160-ab8a-323d9ab0fadb/download25529071bd001938c866d72fcbf9bf08MD54123456789/5931oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/59312025-01-31 17:00:50.232https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Copyright (c) CAFI - Contabilidade, Atuária, Finanças & Informaçãoopen.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |