Análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas mediante Business Intelligence
El trabajo que aquí se presenta se enmarca en la práctica empresarial realizada en Bancoomeva y su objetivo ha sido crear una solución de Business Intelligence que fortalezca la forma en que la entidad toma decisiones estratégicas. Para hacerlo, se mapearon obstáculos estructurales, tecnológicos y c...
- Autores:
-
Fernández Rodríguez, Carlos Mario
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/8510
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Business intelligence
Toma de decisiones
Análisis de datos
Gobernanza de datos
Transformación digital
Espionaje en los negocios
Inteligencia artificial
Análisis de datos
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El trabajo que aquí se presenta se enmarca en la práctica empresarial realizada en Bancoomeva y su objetivo ha sido crear una solución de Business Intelligence que fortalezca la forma en que la entidad toma decisiones estratégicas. Para hacerlo, se mapearon obstáculos estructurales, tecnológicos y culturales que hoy impiden utilizar los datos de forma ágil y consistente. La iniciativa responde, además, a la presión del sector financiero por renovar sus rutinas analíticas y seguir siendo relevante en un contexto cambiante y fuertemente regulado. Durante la indagación apareció una fragmentación clara en las fuentes de información del banco, problema que nace del uso de sistemas heredados que no están conectados entre sí y que obstaculizan la unificación de datos sobre clientes, transacciones y riesgos. Esta desconexión obliga a recurrir a tareas manuales para armar reportes y, en consecuencia, perjudica la eficiencia, la exactitud y la rapidez con que se decide. A la par, se encontraron debilidades en la cultura organizacional, que aún ve las herramientas analíticas como algo remoto, y poco aprecio al análisis de datos como verdadero activo estratégico. A esto se suma la ausencia de normas claras sobre gobernanza y calidad de los datos, lo que mina la confianza en la información y, por ende, en las decisiones que de ella emanan. En conclusión, se propone adoptar una solución integral de Business Intelligence que combine herramientas tecnológicas, capacitaciones, un fortalecimiento cultural y marcos robustos de gobernanza de datos. De este modo es posible edificar una organización orientada a decisiones informadas y estratégicas. |
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Durante la indagación apareció una fragmentación clara en las fuentes de información del banco, problema que nace del uso de sistemas heredados que no están conectados entre sí y que obstaculizan la unificación de datos sobre clientes, transacciones y riesgos. Esta desconexión obliga a recurrir a tareas manuales para armar reportes y, en consecuencia, perjudica la eficiencia, la exactitud y la rapidez con que se decide. A la par, se encontraron debilidades en la cultura organizacional, que aún ve las herramientas analíticas como algo remoto, y poco aprecio al análisis de datos como verdadero activo estratégico. A esto se suma la ausencia de normas claras sobre gobernanza y calidad de los datos, lo que mina la confianza en la información y, por ende, en las decisiones que de ella emanan. En conclusión, se propone adoptar una solución integral de Business Intelligence que combine herramientas tecnológicas, capacitaciones, un fortalecimiento cultural y marcos robustos de gobernanza de datos. De este modo es posible edificar una organización orientada a decisiones informadas y estratégicas.PregradoAdministrador(a) de Empresas20 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMontería (Córdoba, Colombia)Facultad de Ciencias EmpresarialesAdministración de EmpresasBusiness intelligenceToma de decisionesAnálisis de datosGobernanza de datosTransformación digitalEspionaje en los negociosInteligencia artificialAnálisis de datosAnálisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas mediante Business IntelligenceTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdfRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdfapplication/pdf382135https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/adf3132c-7abb-4f6c-bc15-b9fa5dcb31f8/download9b2d68000552cefa19192080a6e9ba1bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/a9c6c317-63f7-4f53-9447-ccc06516c285/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11_MON_1233343058_2025_2.pdfapplication/pdf701489https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/bc13e7b7-d8ba-4c32-9be8-377b7fb03801/download6eda1b4fe7399b2df15990808fb6d1eaMD53TEXTRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdf.txtRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdf.txtExtracted texttext/plain28967https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/b6606ff4-8956-466d-bf88-2923fc1955f9/downloadbeddca23ac4da0498e975d7d5c702d4bMD54THUMBNAILRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Analisis datos toma.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2882https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/27758b89-8201-4f54-b5e3-a89b7123d554/downloadcde6742a1f6ad960129f45425147e403MD55123456789/8510oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/85102025-11-07 20:18:07.784https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |
