La integración de big data en la ingeniería de sistemas : desafíos y oportunidades para el desarrollo de arquitecturas escalables y eficientes
La explosión del volumen de datos en la última década ha transformado significativamente el panorama tecnológico. El concepto de Big Data ha emergido como una de las Tecnológicas más disruptivas, que ofrece nuevas posibilidades para el procesamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de...
- Autores:
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Gómez Pinto, Cristian Santiago
Lizarazo Ortiz, Miguel
Peña Peña, Osvaldo Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5129
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5129
- Palabra clave:
- Big Data
Ingeniería de sistemas
Escalabilidad
Arquitecturas distribuidas
Seguridad de datos
Análisis de datos
Ingeniería de software
Innovaciones tecnológicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Summary: | La explosión del volumen de datos en la última década ha transformado significativamente el panorama tecnológico. El concepto de Big Data ha emergido como una de las Tecnológicas más disruptivas, que ofrece nuevas posibilidades para el procesamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de información. Sin embargo, también plantea importantes desafíos para los ingenieros de sistemas, especialmente en términos de escalabilidad y procesamiento en tiempo real. Este estudio tiene como objetivo explorar la integración de Big Data en la ingeniería de sistemas, con especial énfasis en las oportunidades que presenta para optimizar las arquitecturas de software y los retos técnicos que deben superarse para desarrollar sistemas escalables y eficientes. El análisis se divide en cinco partes: la introducción, que expone la relevancia del estudio; el marco conceptual, que define los conceptos clave y ofrece un contexto histórico y técnico; el desarrollo, donde se abordan los principales desafíos y oportunidades; y finalmente, las conclusiones, que sintetizan los hallazgos del estudio y ofrecen una perspectiva futura. |
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