El campo colombiano y el big data

El sector agrícola en Colombia es uno de los pilares fundamentales de su economía, y está comenzando a adaptarse a las nuevas Tecnológicas y modelos de negocio basados en el análisis de datos. El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas, permitiéndoles conocer mejor la...

Full description

Autores:
Serna Montoya, Wilder David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5134
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5134
Palabra clave:
Aumento de la productividad
Campo colombiano
Maximización de los recursos
Análisis de datos
Toma de decisiones
Agricultura
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id URemingtn2_59acab79e3a99b0bc19f5ba5c90256b4
oai_identifier_str oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5134
network_acronym_str URemingtn2
network_name_str Repositorio institucional Uniremington
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv El campo colombiano y el big data
title El campo colombiano y el big data
spellingShingle El campo colombiano y el big data
Aumento de la productividad
Campo colombiano
Maximización de los recursos
Análisis de datos
Toma de decisiones
Agricultura
title_short El campo colombiano y el big data
title_full El campo colombiano y el big data
title_fullStr El campo colombiano y el big data
title_full_unstemmed El campo colombiano y el big data
title_sort El campo colombiano y el big data
dc.creator.fl_str_mv Serna Montoya, Wilder David
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Guevara Calume, Roberto Carlos
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Serna Montoya, Wilder David
dc.subject.spa.fl_str_mv Aumento de la productividad
Campo colombiano
Maximización de los recursos
topic Aumento de la productividad
Campo colombiano
Maximización de los recursos
Análisis de datos
Toma de decisiones
Agricultura
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Análisis de datos
Toma de decisiones
Agricultura
description El sector agrícola en Colombia es uno de los pilares fundamentales de su economía, y está comenzando a adaptarse a las nuevas Tecnológicas y modelos de negocio basados en el análisis de datos. El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas, permitiéndoles conocer mejor las necesidades del mercado a través del análisis masivo de datos. Esto les ayuda a desarrollar productos innovadores, resolver problemas y tomar decisiones más informadas (Tecnicana, 2024). A pesar del potencial del sector agropecuario en Colombia, los campesinos enfrentan desafíos importantes. Según el Censo Nacional Agropecuario realizado en 2015 por el DANE, el país cuenta con 7,1 millones de hectáreas destinadas al cultivo y 43 millones de hectáreas para la ganadería. Sin embargo, los productores enfrentan obstáculos como la baja remuneración por sus productos, la presencia de intermediarios que afectan sus ingresos y la falta de acceso a información sobre el mercado (DANE, 2015). El uso del Big Data y la Tecnológica en general promete ser una solución clave para superar estos desafíos y fortalecer el desarrollo del sector agropecuario en el país.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-10-26T21:34:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-10-26T21:34:42Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5134
url https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5134
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 11 p.
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universitaria Remington
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingenierías
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
institution Corporación Universitaria Remington
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e129756b-0800-498f-ba59-efca14766dbb/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e4f015de-5048-497e-a9b1-dcc20fc2747f/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/886c49d3-6190-404b-85e0-92dcb48f8357/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/546904f2-508f-4f43-a9ab-b6dd3cd055d1/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1ccd7d66-51c9-4607-8572-3572f88fb003/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 4b3788cab21e9e00cdde79fa6f06a905
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
49d15e0da5699c9ce284541c97ccdecb
4ea2967aeea4422e87c196c8e4701e62
ecb95679490b0643588a27bf2a2f85ef
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNIREMINGTON
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@uniremington.edu.co
_version_ 1834112876501008384
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guevara Calume, Roberto CarlosSerna Montoya, Wilder David2024-10-26T21:34:42Z2024-10-26T21:34:42Z2024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5134El sector agrícola en Colombia es uno de los pilares fundamentales de su economía, y está comenzando a adaptarse a las nuevas Tecnológicas y modelos de negocio basados en el análisis de datos. El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas, permitiéndoles conocer mejor las necesidades del mercado a través del análisis masivo de datos. Esto les ayuda a desarrollar productos innovadores, resolver problemas y tomar decisiones más informadas (Tecnicana, 2024). A pesar del potencial del sector agropecuario en Colombia, los campesinos enfrentan desafíos importantes. Según el Censo Nacional Agropecuario realizado en 2015 por el DANE, el país cuenta con 7,1 millones de hectáreas destinadas al cultivo y 43 millones de hectáreas para la ganadería. Sin embargo, los productores enfrentan obstáculos como la baja remuneración por sus productos, la presencia de intermediarios que afectan sus ingresos y la falta de acceso a información sobre el mercado (DANE, 2015). El uso del Big Data y la Tecnológica en general promete ser una solución clave para superar estos desafíos y fortalecer el desarrollo del sector agropecuario en el país.PregradoIngeniero(a) de Sistemas11 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasAumento de la productividadCampo colombianoMaximización de los recursosAnálisis de datosToma de decisionesAgriculturaEl campo colombiano y el big dataTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdfRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdfapplication/pdf338465https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e129756b-0800-498f-ba59-efca14766dbb/download4b3788cab21e9e00cdde79fa6f06a905MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e4f015de-5048-497e-a9b1-dcc20fc2747f/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52G2_BL-FR-11 Cesión Derechos_TG.pdfapplication/pdf316867https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/886c49d3-6190-404b-85e0-92dcb48f8357/download49d15e0da5699c9ce284541c97ccdecbMD53TEXTRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdf.txtRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdf.txtExtracted texttext/plain17484https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/546904f2-508f-4f43-a9ab-b6dd3cd055d1/download4ea2967aeea4422e87c196c8e4701e62MD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Campo colombiano big.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2520https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1ccd7d66-51c9-4607-8572-3572f88fb003/downloadecb95679490b0643588a27bf2a2f85efMD55123456789/5134oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/51342025-02-22 02:46:26.728https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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