Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro
Contemplando la modernización y los avances tecnológicos a los que las organizaciones han debido adaptarse para mantener su competitividad en un mercado constantemente cambiante, la investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) de la actualidad ha logrado ofrecer soluciones en diferentes materias,...
- Autores:
-
Arias Suárez, Franquey
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5496
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5496
- Palabra clave:
- Abastecimiento
Inventarios
Datos
IA
Inteligencia artificial
Industria
Inteligencia artificial
Competitividad
Análisis de datos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id |
URemingtn2_3301964ed0bc7c833691741b7582d3df |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5496 |
network_acronym_str |
URemingtn2 |
network_name_str |
Repositorio institucional Uniremington |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
title |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
spellingShingle |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro Abastecimiento Inventarios Datos IA Inteligencia artificial Industria Inteligencia artificial Competitividad Análisis de datos |
title_short |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
title_full |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
title_fullStr |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
title_full_unstemmed |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
title_sort |
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro |
dc.creator.fl_str_mv |
Arias Suárez, Franquey |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Niño Reyes, Wilson Edisson Amaya Becerra, Martha Nicolasa |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Arias Suárez, Franquey |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Abastecimiento Inventarios Datos IA Inteligencia artificial Industria |
topic |
Abastecimiento Inventarios Datos IA Inteligencia artificial Industria Inteligencia artificial Competitividad Análisis de datos |
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Inteligencia artificial Competitividad Análisis de datos |
description |
Contemplando la modernización y los avances tecnológicos a los que las organizaciones han debido adaptarse para mantener su competitividad en un mercado constantemente cambiante, la investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) de la actualidad ha logrado ofrecer soluciones en diferentes materias, dentro de estas se encuentra la cadena de suministro la cual implícitamente tiene un factor que ostenta variables incomprendidas llamado la gestión de inventarios a través del análisis de datos para ello surge una herramienta llamada Inteligencia artificial (IA) que dentro de sus bondades permite cambiar drásticamente las reglas de juego mediante la integración de prácticas autónomas mejoradas como lo son: predicción de la demanda, optimización de inventarios, automatización de procesos, mejoramiento en abastecimiento, análisis especializados, personalización de la oferta y la sostenibilidad, dejando claro la importancia de la gestión eficiente de inventarios para asegurar la disponibilidad de productos, minimizar costos y responder dinámicamente a las fluctuaciones del mercado. permitiendo a las organizaciones anticiparse a las demandas futuras, optimizar el flujo de reabastecimiento y reducir el sobre-stock ya que en la actualidad es lo que ralentiza el flujo de caja y de forma crítica retrasa la evolución empresarial. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-21T16:07:28Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-21T16:07:28Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5496 |
url |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5496 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
32 p. |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universitaria Remington |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá (Cundinamarca, Colombia) |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Empresariales |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Administración de Empresas |
institution |
Corporación Universitaria Remington |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/2a61bb09-f744-4bef-901c-5b3373c02512/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1706432c-b0c0-4b12-ae0a-36f43d834f70/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/b06e5f5f-0a22-43dc-842d-1adcabde0524/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5ac122c2-dd99-4774-ad3b-2c041b27e79f/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/99b6ede9-cb73-4619-880b-6f9d9b975746/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
383cda0ee021154a84ca8cb1ae33f98c 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 ec8e4dfe1e8bdb9c60a53c39f38e4698 6cdf193b10ec38fc2731f281db4517bd 90bb89dfcdb1791f89b3c921a9fb2343 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio UNIREMINGTON |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@uniremington.edu.co |
_version_ |
1834112901544148992 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Niño Reyes, Wilson EdissonAmaya Becerra, Martha NicolasaArias Suárez, Franquey2024-11-21T16:07:28Z2024-11-21T16:07:28Z2024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5496Contemplando la modernización y los avances tecnológicos a los que las organizaciones han debido adaptarse para mantener su competitividad en un mercado constantemente cambiante, la investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) de la actualidad ha logrado ofrecer soluciones en diferentes materias, dentro de estas se encuentra la cadena de suministro la cual implícitamente tiene un factor que ostenta variables incomprendidas llamado la gestión de inventarios a través del análisis de datos para ello surge una herramienta llamada Inteligencia artificial (IA) que dentro de sus bondades permite cambiar drásticamente las reglas de juego mediante la integración de prácticas autónomas mejoradas como lo son: predicción de la demanda, optimización de inventarios, automatización de procesos, mejoramiento en abastecimiento, análisis especializados, personalización de la oferta y la sostenibilidad, dejando claro la importancia de la gestión eficiente de inventarios para asegurar la disponibilidad de productos, minimizar costos y responder dinámicamente a las fluctuaciones del mercado. permitiendo a las organizaciones anticiparse a las demandas futuras, optimizar el flujo de reabastecimiento y reducir el sobre-stock ya que en la actualidad es lo que ralentiza el flujo de caja y de forma crítica retrasa la evolución empresarial.PregradoAdministrador(a) de Empresas32 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonBogotá (Cundinamarca, Colombia)Facultad de Ciencias EmpresarialesAdministración de EmpresasAbastecimientoInventariosDatosIAInteligencia artificialIndustriaInteligencia artificialCompetitividadAnálisis de datosInteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministroTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdfRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdfapplication/pdf775181https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/2a61bb09-f744-4bef-901c-5b3373c02512/download383cda0ee021154a84ca8cb1ae33f98cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1706432c-b0c0-4b12-ae0a-36f43d834f70/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11_BOG_1023932136_2024_2.pdfapplication/pdf223257https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/b06e5f5f-0a22-43dc-842d-1adcabde0524/downloadec8e4dfe1e8bdb9c60a53c39f38e4698MD53TEXTRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdf.txtRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdf.txtExtracted texttext/plain46774https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5ac122c2-dd99-4774-ad3b-2c041b27e79f/download6cdf193b10ec38fc2731f281db4517bdMD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Inteligencia artificial analisis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2891https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/99b6ede9-cb73-4619-880b-6f9d9b975746/download90bb89dfcdb1791f89b3c921a9fb2343MD55123456789/5496oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/54962025-02-13 04:51:05.089https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |