IA y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro

En este análisis sobre la integración de inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro, se destaca la trascendental transformación que estas Tecnológicas incipientes están forjando en la logística empresarial. La optimización de la gestión de inventario se erige como un pilar esencial, permitiendo una comprensión más precisa y dinámica de las necesidades de inventario, impulsando la eficiencia operativa y la adaptabilidad a cambios en la demanda. La influencia de la inteligencia artificial se extiende más allá de las operaciones internas, permeando la experiencia del cliente y las operaciones minoristas. La capacidad de anticipar preferencias y adaptarse a las expectativas del consumidor posiciona a las empresas en la vanguardia de la innovación en el servicio al cliente. En un entorno empresarial marcado por la incertidumbre, la adaptabilidad a cambios inesperados se convierte en una ventaja estratégica. La inteligencia artificial, al proporcionar capacidad de análisis en tiempo real, permite a las empresas ajustarse rápidamente a crisis y cambios en la cadena de suministro, garantizando una resiliencia empresarial significativa. Además de mejorar la eficiencia económica, la contribución de la inteligencia artificial a la sostenibilidad se destaca mediante la reducción de desperdicios y el uso eficiente de recursos. Este enfoque hacia la sostenibilidad no solo beneficia el entorno empresarial, sino que también contribuye a prácticas más responsables desde el punto de vista ambiental.

• Autores: Chinchilla Martínez, Edgar Esneider; Lozano Jaramillo, Waltehr Fabián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5013
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5013
• Palabra clave: IA; Análisis de datos; Cadena de suministro; Riesgos de obsolescencia; Toma de decisiones estratégicas; Servicio al cliente; Análisis de datos; Inteligencia artificial
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)