Implementación de un sistema de inteligencia empresarial para optimizar el análisis de ventas del sector mueblero
El presente proyecto se enfoca en la implementación de un sistema de inteligencia empresarial para optimizar la gestión de datos de ventas en una empresa de fabricación de muebles. Actualmente, la organización utiliza hojas de cálculo manuales, lo que genera duplicidad de información y una baja util...
- Autores:
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Hernández Montalvo, Carlos Andrés
Banda Quintana, Javier Antonio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/8108
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8108
- Palabra clave:
- Inteligencia empresarial
Gestión de datos
Análisis de ventas
Toma de decisiones
Power BI
Análisis de datos
Toma de decisiones
Espionaje en los negocios
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| Summary: | El presente proyecto se enfoca en la implementación de un sistema de inteligencia empresarial para optimizar la gestión de datos de ventas en una empresa de fabricación de muebles. Actualmente, la organización utiliza hojas de cálculo manuales, lo que genera duplicidad de información y una baja utilidad operativa, limitando la toma de decisiones estratégicas. Para solucionar esta problemática, se propone la construcción de un dashboard analítico en Power BI. La metodología incluyó la definición de variables clave, la limpieza y estandarización de datos, y la creación de visualizaciones interactivas. Los resultados indican que la herramienta permitirá centralizar la información de ventas, identificar productos de mayor rentabilidad y detectar oportunidades de mercado. Se espera que la implementación de este sistema genere impactos positivos a nivel financiero, operativo y estratégico, como el aumento de ventas, la reducción de costos y el fortalecimiento de la posición competitiva de la empresa al facilitar una gestión basada en datos y una respuesta más ágil a las tendencias del consumidor. |
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