Optimización del rendimiento en las tareas a realizar de solicitudes de Microsoft 365 a través de la herramienta inteligencia artificial en Power apps, dentro del Instituto Nacional de Cancerología de Bogotá
Este proyecto tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema automatizado basado en Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el proceso de autorización y agendamiento de citas médicas en el Instituto Nacional de Cancerología (INC). Este sistema busca abordar las problemáticas actu...
- Autores:
-
Aldana Quique, Oscar Hernán
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Power Automate
SharePoint
Microsoft Teams
Microsoft Bookings
Microsoft Outlook
Inteligencia artificial
Mantenimiento
Sistemas de información
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Este proyecto tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema automatizado basado en Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el proceso de autorización y agendamiento de citas médicas en el Instituto Nacional de Cancerología (INC). Este sistema busca abordar las problemáticas actuales relacionadas con los tiempos de respuesta prolongados, la ineficiencia operativa y la insatisfacción de los pacientes. El enfoque metodológico utiliza el ciclo de vida del desarrollo de software y la metodología Scrum para garantizar un desarrollo ágil, estructurado y colaborativo. Las etapas incluyen la elicitación de requisitos, diseño del sistema, implementación, verificación, validación y mantenimiento. Las herramientas clave empleadas en este proyecto son Microsoft Power Automate, Bookings, SharePoint, Teams y AI Builder, todas integradas en el entorno de Microsoft 365. El sistema automatizado gestionará de manera eficiente la recepción, validación y análisis de correos electrónicos enviados por los pacientes. Mediante Power Automate y capacidades de IA, se verificará la información proporcionada y se notificará automáticamente en caso de datos incompletos. La información validada se almacenará en SharePoint, mientras que los pacientes podrán agendar sus citas a través de Microsoft Bookings. Además, las agendas médicas se sincronizarán en tiempo real con Microsoft Teams, notificando automáticamente al personal médico y administrativo. Se espera que el proyecto reduzca los tiempos de respuesta promedio de 2-3 días hábiles a menos de 24 horas, disminuya las quejas relacionadas con la demora en la atención médica y optimice los recursos disponibles. Este sistema también servirá como base escalable para futuras implementaciones en otras instituciones de salud, contribuyendo significativamente a la transformación digital del INC y mejorando la calidad del servicio en el sector salud. |
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El enfoque metodológico utiliza el ciclo de vida del desarrollo de software y la metodología Scrum para garantizar un desarrollo ágil, estructurado y colaborativo. Las etapas incluyen la elicitación de requisitos, diseño del sistema, implementación, verificación, validación y mantenimiento. Las herramientas clave empleadas en este proyecto son Microsoft Power Automate, Bookings, SharePoint, Teams y AI Builder, todas integradas en el entorno de Microsoft 365. El sistema automatizado gestionará de manera eficiente la recepción, validación y análisis de correos electrónicos enviados por los pacientes. Mediante Power Automate y capacidades de IA, se verificará la información proporcionada y se notificará automáticamente en caso de datos incompletos. La información validada se almacenará en SharePoint, mientras que los pacientes podrán agendar sus citas a través de Microsoft Bookings. Además, las agendas médicas se sincronizarán en tiempo real con Microsoft Teams, notificando automáticamente al personal médico y administrativo. Se espera que el proyecto reduzca los tiempos de respuesta promedio de 2-3 días hábiles a menos de 24 horas, disminuya las quejas relacionadas con la demora en la atención médica y optimice los recursos disponibles. Este sistema también servirá como base escalable para futuras implementaciones en otras instituciones de salud, contribuyendo significativamente a la transformación digital del INC y mejorando la calidad del servicio en el sector salud.PregradoIngeniero(a) de Sistemas50 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonBogotá (Cundinamarca, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasPower AutomateSharePointMicrosoft TeamsMicrosoft BookingsMicrosoft OutlookInteligencia artificialMantenimientoSistemas de informaciónOptimización del rendimiento en las tareas a realizar de solicitudes de Microsoft 365 a través de la herramienta inteligencia artificial en Power apps, dentro del Instituto Nacional de Cancerología de BogotáTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdfRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdfapplication/pdf1812213https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/6f563a1c-9a35-4e03-a070-27809fecc8e4/download62d641274bbc3e11c1807ceb743eb0e7MD51TEXTRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdf.txtRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdf.txtExtracted texttext/plain81390https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/37fd95b1-1e6a-4b15-b11c-1588aa4e6261/downloade1213ba4f20e7b477660cb91dc06fc37MD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Optimizacion rendimiento tareas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3062https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/4ee8e032-5a17-4503-8778-2f721cd7c972/download7576e4652aa1617cd46107ccf4f14082MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/3d65e5e7-44c0-4500-a696-c7c850d9ee5a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210-BL-FR-11_Cesión_Derechos_TG_Crxns2024-OSCARALDANA.pdfapplication/pdf604335https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/80ae70f1-c955-4a83-bff2-5f03dde7cb86/download09a012787582e22387e6a1f0e31d8083MD53123456789/5580oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/55802025-02-13 05:28:28.042https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |