Trabajo sobre inteligencia de negocios y toma de decisiones con Power BI

El propósito del trabajo relacionado con medidas y funciones en Power BI es analizar y visualizar datos de manera efectiva para apoyar la toma de decisiones informadas dentro de una organización. Power BI permite crear dashboards interactivos, informes detallados y realizar análisis avanzados a trav...

Full description

Autores:
Rincón Gutiérrez, Arley Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7100
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7100
Palabra clave:
Inteligencia de negocios
Cadena de suministro
Análisis predictivo
Toma de decisiones
Espionaje en los negocios
Análisis de datos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:El propósito del trabajo relacionado con medidas y funciones en Power BI es analizar y visualizar datos de manera efectiva para apoyar la toma de decisiones informadas dentro de una organización. Power BI permite crear dashboards interactivos, informes detallados y realizar análisis avanzados a través de medidas personalizadas y funciones DAX, lo cual facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos. La inteligencia de negocios (BI) es crucial para la toma de decisiones porque proporciona información procesada y clara que ayuda a las empresas a identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora. BI convierte los datos en conocimientos valiosos que guían las estrategias empresariales. En un mundo cada vez más competitivo y con acceso a grandes volúmenes de datos, la capacidad de analizar información de manera eficiente y efectiva es crucial para el éxito. El rol de Power BI en este contexto es proporcionar las herramientas necesarias para transformar los datos en insights visuales y fáciles de entender. Facilita la integración de diferentes fuentes de datos, la creación de métricas personalizadas y la presentación de la información de forma accesible para los tomadores de decisiones, mejorando la eficiencia en el análisis de datos.