Análisis de literatura científica en el dominio del cáncer usando técnicas de redes complejas
El cáncer es una de las principales causas de muerte en la actualidad. Analizar grandes volúmenes de literatura científica es crucial para ayudar a los médicos a mejorar diagnósticos y tratamientos. En este sentido, la presente investigación logra construir un prototipo para encontrar patrones en li...
- Autores:
-
HURTADO GIRALDO, JAIME ANDRES
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38883
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/38883
- Palabra clave:
- Desarrollo de software
Desarrollo de prototipos
Análisis de redes complejas
Redes complejas
Cáncer de mama
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- openAccess
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El cáncer es una de las principales causas de muerte en la actualidad. Analizar grandes volúmenes de literatura científica es crucial para ayudar a los médicos a mejorar diagnósticos y tratamientos. En este sentido, la presente investigación logra construir un prototipo para encontrar patrones en literatura científica del dominio del cáncer usando técnicas de redes complejas. Para ello, se implementó la metodología DSRM (Design science research methodology) para desarrollar la herramienta I-ADC-Univalle que toma artefactos de software como librerías de ia, agregadores de información científica, y librerías de análisis de redes complejas para estudiar la literatura científica relacionada con el cáncer de mama y presentar patrones en términos de autores, instituciones, países y palabras clave relevantes; que de luces a los médicos en los casos clínicos. A través de la herramienta I-ADC-Univalle se realizó un estudio de caso utilizando 232 cadenas de búsqueda que permitieron construir un corpus de 11.348 documentos científicos relacionados con el cáncer de mama. Posteriormente, se procesó la información para encontrar las relaciones entre los metadatos y lograr la construcción y análisis de redes. El aplicativo permitió extraer los patrones representativos de la literatura consultada ofreciendo información relevante sobre las publicaciones científicas sobre el cáncer de mama. |
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Para ello, se implementó la metodología DSRM (Design science research methodology) para desarrollar la herramienta I-ADC-Univalle que toma artefactos de software como librerías de ia, agregadores de información científica, y librerías de análisis de redes complejas para estudiar la literatura científica relacionada con el cáncer de mama y presentar patrones en términos de autores, instituciones, países y palabras clave relevantes; que de luces a los médicos en los casos clínicos. A través de la herramienta I-ADC-Univalle se realizó un estudio de caso utilizando 232 cadenas de búsqueda que permitieron construir un corpus de 11.348 documentos científicos relacionados con el cáncer de mama. Posteriormente, se procesó la información para encontrar las relaciones entre los metadatos y lograr la construcción y análisis de redes. El aplicativo permitió extraer los patrones representativos de la literatura consultada ofreciendo información relevante sobre las publicaciones científicas sobre el cáncer de mama.MaestríaMAGISTER EN INGENIERÍA - ÉNFASIS EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN1 recurso en línea (84 páginas)application/pdfspaUniversidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAMAESTRÍA EN INGENIERÍA - ÉNFASIS EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓNSede Calihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de literatura científica en el dominio del cáncer usando técnicas de redes complejasTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Desarrollo de softwareDesarrollo de prototiposAnálisis de redes complejasRedes complejasCáncer de mamaPublication14328a4d-8663-427f-8da2-8b75eddebd21virtual::2038-114328a4d-8663-427f-8da2-8b75eddebd21virtual::2038-146a573b1-821f-45a5-a493-70274261577cvirtual::2039-146a573b1-821f-45a5-a493-70274261577cvirtual::2039-10009-0000-0824-389Xvirtual::2038-10000-0003-0315-2838virtual::2039-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstreams/7b0c59a8-2f10-42d1-b6e6-4f7eef64e365/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52ORIGINAL7721 H967.pdf7721 H967.pdfapplication/pdf35911797https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstreams/b5315225-a647-49a1-985a-794a09cd03a2/download481f226e5208b01d530a0cc441ad1002MD51TEXT7721 H967.pdf.txt7721 H967.pdf.txtExtracted texttext/plain101894https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstreams/157dd4e4-79e1-4af3-95d2-b02f61d1b653/downloadba8e632e85df8364355b8b0b2ba081a6MD53THUMBNAIL7721 H967.pdf.jpg7721 H967.pdf.jpgGenerated 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