Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales

Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas...

Full description

Autores:
Bedoya Dorado, Evelyn
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38819
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/38819
Palabra clave:
Modelos estadísticos
Indicadores estadísticos
Datos funcionales
Floricultura
Exportación de flores
Bogotá (Cundinamarca, Colombia)
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción.