Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales
Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas...
- Autores:
-
Bedoya Dorado, Evelyn
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38819
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/38819
- Palabra clave:
- Modelos estadísticos
Indicadores estadísticos
Datos funcionales
Floricultura
Exportación de flores
Bogotá (Cundinamarca, Colombia)
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción. |
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