Uso del modelo lineal generalizado (CLOLOG) para la predicción del SXF en sus formas : mutación completa, permutación y zona gris

Este estudio explora las relaciones de las variables: antecedentes familiares con Síndrome de X Frágil (SXF), dos índices de discapacidad construidos en un estudio previo a través de los resultados de la pregunta 20 de la encuesta “Genética Médica Poblacional” y el índice de discapacidad obtenido de la aplicación del test WHODAS 2.0, con la presencia o ausencia del (SXF) en sus formas Mutación completa, Premutación y Zona gris, por medio de los modelos lineales generalizados para datos binarios con enlace log-log complementario. Las variables incluidas en los modelos planteados para explicación del trastorno Mutación Completa y Premutación fueron significativas, a diferencia de los modelos cloglog para el trastorno Zona gris, ya que es un trastorno que no asocia problemas de discapacidad. Por otro lado, las medidas de exactitud obtenidas de la aplicación de la curva ROC evidenciaron mejor poder discriminante para el modelo ajustado para dar predicción del trastorno Mutación Completa que aquel ajustado para dar predicción del trastorno Premutación. Para ámbitos aplicativos, se sugirió usar los modelos donde, en su conjunto de variables explicativas, se encuentra el índice de discapacidad obtenido del test WHODAS 2.0, ya que gracias a sus buenas características y a su fácil obtención se vuelve el método más práctico para su replicación.

• Autores: Montaño Hurtado, Mónica
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38816
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/38816
• Palabra clave: Modelos lineales (Estadística); Curvas ROC; Variables latentes; Modelos estadísticos; Discapacidad
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/