Análisis diagnóstico de datos AMI a partir de técnicas de aprendizaje no supervisado sobre series temporales
La gestión energética moderna enfrenta el desafío de optimizar el suministro eléctrico mediante el análisis de datos granulares de consumo, generados por la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI). Sin embargo, el gran volumen de información requiere técnicas avanzadas para identificar patrones,...
- Autores:
-
Murillo Narváez, Edier Alexis
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38349
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/38349
- Palabra clave:
- Infraestructura de Medición Avanzada
Gestión energética
Análisis de datos
Series de tiempo
Big Data
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/