Aplicación de redes neuronales artificiales en la toma de decisiones del control de inventarios en una PYME

La gestión y control de inventarios es uno de los problemas más críticos en las pequeñas y medianas empresas (Pymes), por lo tanto, las decisiones en este ámbito requieren de estrategias que simplifiquen y fortalezcan su papel como actores fundamentales de la economía de un país. Este trabajo analiza la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como alternativa para optimizar dichos procesos en una Pyme. La investigación parte de las limitaciones de los métodos tradicionales, que aunque ofrecen cierta utilidad, resultan insuficiente frente a escenarios de alta variabilidad de la demanda, practicas manuales ineficientes, restricciones presupuestales y resistencia al cambio organizacional. Estas condiciones generan riesgos de desabastecimiento o sobreacumulación de inventarios, afectando la eficiencia y competitividad. El estudio se desarrolló en cinco fases: Diagnostico del entorno empresarial, evaluación del nivel de madurez, selección de técnicas de gestión de inventarios, implementación de RNA y validaciones en un caso de estudio. Este enfoque permitió caracterizar las condiciones reales de la organización y demostrar el potencial de las RNA en la toma de decisiones.

• Autores: Vargas Niño, James Adolfo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38738
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/38738
• Palabra clave: Control de inventarios; Logística empresarial; Toma de decisiones; Gestión de proyectos; Gestión de la calidad; Redes neuronales artificiales
• Rights: openAccess
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